關於監控司機內存利用率的問題

[wojciech_jakubo]

嗨磚/火花的專家!

我有一塊pandas-based第三方代碼,我需要執行更大的火花管道的一部分。從本質上講,pandas-based司機節點上執行代碼。我跑進記憶問題,開始探索的主題監測司機節點內存利用率。

我的問題是:

1)我有一個閑置的集群和56個gb的內存,當看著新“標準”我看到奇怪的記憶/周期波動。這些周期是從哪裏來的?集群沒有運行任何代碼(CPU util ~ 0%)所以我想知道到底發生了什麼?2)我的理解是,橙色的“使用”係列顯示內存使用的python代碼。但究竟什麼是藍綠色區域低於叫做“其他”?甚至當我運行我的代碼,絕大多數內存56 gb內存驅動節點被這“其他”的東西:

我不相信OS /碼頭工人/火花/ JVM的東西需要35 - 40 gb RAM。所以它到底是什麼?和我怎麼能減少它,讓更多的“房間”,我的代碼嗎?

3)如何spark.driver.memory環境影響呢?摘要根據火花文檔,在默認情況下它是1 g。這是馬克斯的內存數量,我可以使用我的代碼運行時(“使用”係列)?1 g似乎極值低。將它合理增加8或16 g的場景嗎?

謝謝!

[Vidula_Khanna]

嗨@Wojciech Jakubowski

很高興認識你,謝謝你的問題!

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