第一次探索性筆記本失敗,不過當我運行手動它工作得很好。
之後,AutoML筆記本最終失敗沒有完成試驗。
我得到這個:試圖附加使用logger pyspark.databricks.pandas。usage_logger’,但異常長大:< 0 x7f2a7f543540房地產對象>不是一個可調用對象
/磚/ python_shell / dbruntime / PythonPackageImportsInstrumentation / __init__。py: 16 ....與ExecutionResultError AutoML運行實驗id: 1897258622316955失敗(“所有試驗失敗或不返回結果hyperopt”。)
嚐試搜索這個錯誤…什麼也沒找到。
@Colin索倫森:
錯誤消息“所有試驗失敗或沒有返回結果hyperopt”AutoML表明算法試圖找到最好的hyperparameters模型,但找不到任何。這可能是由於各種各樣的原因,如缺乏數據,可憐的特征選擇,或不足hyperparameters的調優。
關於錯誤”試圖附加使用logger pyspark.databricks.pandas。usage_logger,但異常長大:< 0 x7f2a7f543540 >房地產對象不是一個可調用對象”,它似乎是有關使用PySpark記錄器的特點。你可以嚐試禁用使用logger spark.databricks.pandas通過設置配置屬性”。usageLoggerAutoStart”到“false”之前運行您的代碼。
這裏是如何設置的一個例子在磚筆記本的配置屬性:
spark.conf.set (“spark.databricks.pandas。usageLoggerAutoStart”、“假”)
如果問題仍然存在,它可能有助於檢查AutoML日誌的詳細試驗失敗的原因或不返回任何結果。你可以登錄AutoML運行的“日誌”選項卡。