@Thanapat Sontayasara
表訪問控製(TAC)是磚的特性,允許您限製特定的表在您的工作空間中基於用戶或組的身份。
根據磚文檔、TAC的磚運行時不支持機器學習(ML)因為這個運行時支持的實驗和探索數據,而不是生產的用例。
毫升的上下文中工作負載,通常有大量的用戶需要訪問數據模型訓練、實驗和評價。這些用戶經常需要訪問各種數據源,和他們訪問的數據可以改變頻繁迭代模型。
這些數據源上執行嚴格的訪問控製是很困難的,可以減緩迭代ML的過程。出於這個原因,毫升的磚運行時是旨在提供廣泛的訪問數據源,同時還通過其他機製,如維護安全工作區訪問控製、網絡安全、數據加密。
那就是說,如果你有特殊安全需求為你的ML工作負載,您仍然可以使用其他磚運行時實現TAC或第三方工具。此外,磚提供其他安全特性,如網絡隔離、加密和基於角色的訪問控製,可以幫助你安全的ML工作負載。
