@Ondrej Lostak:希望我正確理解你的問題。請讓我知道,否則在閱讀下麵的建議。
當您創建一個可視化的DataFrame磚,預覽生成基於樣本的數據。然而,當您確認可視化和從所有的數據計算,應符合源數據可視化。
如果你正在經曆矛盾與可視化改變DataFrame之後,一個可能的原因可能是,你做出的改變影響DataFrame分布或結構的數據,因此相應的可視化需要更新。在這種情況下,您將需要創建可視化,以確保它符合DataFrame更新。
然而,如果你正在DataFrame微小的變化,如重命名列或過濾行,你想避免每次都重新創建可視化,您可以嚐試使用緩存()方法在DataFrame之前創建可視化。這將在內存中緩存DataFrame和提高性能,但它也將確保源數據的可視化是一致的,即使微小的變化。