@Daniel Bedrenko:
您可以創建通過起程拓殖使用統一目錄表和視圖
databricks_sql_script資源。與這個資源,您可以定義的SQL腳本創建表或視圖和運行它通過起程拓殖。這裏有一個例子,您可以創建一個使用這個資源視圖:
數據庫資源”databricks_sql_script”“example_view”{=“example_db”內容=“創建視圖example_view SELECT *從example_table id > 10;”}
在這個例子中,我們創建一個視圖被稱為example_view example_db數據庫,和視圖從example_table選擇所有行id列大於10。
或者,如果你有數據定義在TF文件需要暴露在磚工作空間,您可以使用databricks_notebook資源創建一個Python或SQL筆記本,包括數據和在工作區中創建視圖。這裏有一個例子,您可以創建一個Python筆記本,創建了一個視圖:
”資源”databricks_notebook“example_notebook“{name = " example_notebook "語言= content_base64 = base64encode (templatefile (“PYTHON example_notebook.py。tpl ", {example_data = var.example_data}))}數據”template_file example_notebook_py”{模板= < < sql從pyspark.sql EOF #魔法%。函數從pyspark.sql進口*。類型導入* example_data = $ {jsonencode (var.example_data)} df =火花。createDataFrame (example_data [StructField (“id”, IntegerType(),真的),StructField(“名字”,StringType(),真的),StructField(“時代”,IntegerType(),真的)])df.createOrReplaceTempView (“example_view”) EOF var = {example_data = var.example_data}}變量“example_data”{類型=任何}
在本例中,我們創建一個Python叫做example_notebook的筆記本,需要在一個名為example_data的變量,它包含的數據需要暴露在工作區。的
content_base64字段包含的base64編碼內容筆記本,從模板文件生成。example_notebook.py。tpl模板文件包含Python代碼,使用的數據創建視圖example_data變量。
我希望這可以幫助,讓我知道如果你有任何進一步的問題!
