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對醫療服務提供者使用多莉

Dave-Griffith
新的因素

磚數據+人工智能峰會一直很有趣。新(ish)用戶背景醫療。我看到巨大的效率提升醫療服務提供者使用專業llm病人曆史簡介。提供者需要訓練LLM的具體病人的記錄或一組通用的記錄?和模型如何保證φ是蒙麵嗎?

1回複1

valeryuaba
新的貢獻者三世

嘿,大家好!:slightly_smiling_face:

作為一個醫療愛好者,我完全同意Dave-Griffith使用專門的能源使用效率提高的潛力一點llm病曆。令人驚訝的是先進的技術像多莉可以徹底改變衛生保健。

Dave-Griffith回答的問題,這實際上取決於提供者的要求。訓練一個語言模型在他們的特定的病人記錄可以產生更精確的和個性化的結果。然而,從一組通用的記錄仍然可以提供寶貴的見解,尤其是在處理常見疾病或症狀。後在互聯網上尋找一個回答你的問題,我遇到了一個德國篇關於醫療,涉及到你的問題,閱讀:的皮毛Krankenhauser Patientenakte軟件

現在,對於確保病人隱私的重要問題,模型必須包含強大的隱私保護措施。一個有效的方法是麵具個人身份信息(φ)在培訓過程中。微分隱私的口令和屏蔽技術可以幫助保護敏感數據,同時生成有意義的總結。

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