替代xg提高

[Dk_1802]

有什麼替代方案和pyspark xg提高工作的好嗎?

[spark_ds · Accepted solution]

XGboost pyspark管道(鏈接現在是一個選項在這裏),但PysparkML還支持許多替代品包括

1. Gradient-Boosted樹(GBTs):Gradient-boosted樹是另一個提升整體技術,在前一個迭代中,從錯誤中學習。對於這一個可以使用的GBTClassifier pyspark.ml.classification。
2. 隨機森林學習方法:隨機森林是裝袋合奏。對於這一個可以使用的RandomForestClassifier pyspark.ml.classification。
3. 決策樹分類器決策樹是一個簡單但有效的機器學習算法。這個可以使用theDecisionTreeClassifier從pyspark.ml.classification。

[Vinay_M_R]

火花MLlib GBT:火花MLlib,機器學習庫包含Apache火花,提供自己的實現梯度增加樹木(GBT)。XGBoost提供類似的功能,可以直接使用在PySpark毫升管道無需外部庫。