11-17-2022還剩11分08秒我
我注冊一個實驗模型在模型中注冊,當我開始服務模型得到以下錯誤:
用法:conda-env [h]{創建、出口、列表、刪除、更新配置}…
conda-env:錯誤:無法識別的參數:“virtualenv”:“python_env.yaml”}
找不到conda環境:型號9嗎
你可以列出所有發現的環境與“conda信息- env”。
MLmodel文件包含這個入口,但我可以´t想出如何解決這個問題。幾天前,這個模型服務工作但是今天我開始看到這個問題。
我應該做什麼?
提前謝謝!
最好的
11-17-2022十一14點
嗨@Pablo黑人,是記錄mlflow 2.0嗎?使用的DBR是什麼?
11-18-202204:56我
嗨@Debayan穆克吉!
MlFlow版本是2.0.1
DBR所有目的集群培訓和注冊模型:10.4.x-scala2.12
DBR工作集群模型服務:自定義:custom-local__11.x-snapshot-serving-scala2。
最好的,
11-21-202202:25我
遇到同樣的問題,同樣的DBR和mlflow版本。
12-13-2022上午10點
嗨Follks,
有什麼新的嗎?。
謝謝
巴勃羅
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