我使用磚AutoML Python (SDK)預測床占用。(實際上,磚MLflow實驗用於AutoML運行)。與不同的迭代訓練後,我最好的模型數據磚模型注冊中心注冊。現在我試圖注冊服務模型和我所看到的都是在“等待”階段和部署日誌有一個附加錯誤消息。
誰能幫我嗎?
注意:創建模型工件自動從AutoML作為其運行。我認為我沒有添加pip依賴和包版本控製。
警告:你有pip-installed依賴文件在您的環境中,但你沒有列出你conda pip本身作為一個依賴項。Conda可能不會使用正確的pip安裝包,他們最終可能會在錯誤的地方。請添加一個顯式的皮普的依賴。我為你添加一個,但仍然嘮叨你。收集包元數據(repodata.json):工作…解決環境:完成工作…工作做準備事務:……驗證事務:完成工作…執行事務:完成工作…完成Pip子流程錯誤:錯誤:subprocess-exited-with-error×python設置。py egg_info沒有成功運行。 │ exit code: 1 ╰─> [8 lines of output] Traceback (most recent call last): File "", line 2, in File "", line 34, in File "/tmp/pip-install-_4rq4zju/numba_f054bd7eb658421087c86678b088efff/setup.py", line 51, in _guard_py_ver() File "/tmp/pip-install-_4rq4zju/numba_f054bd7eb658421087c86678b088efff/setup.py", line 48, in _guard_py_ver raise RuntimeError(msg.format(cur_py, min_py, max_py)) RuntimeError: Cannot install on Python version 3.11.0; only versions >=3.7,<3.11 are supported. [end of output] note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: metadata-generation-failed × Encountered error while generating package metadata. ╰─> See above for output. note: This is an issue with the package mentioned above, not pip. hint: See above for details.
麵臨這個問題我隻對磚AutoML預報,這個問題沒有得到磚AutoML回歸和分類。
嗨Debayan——謝謝你的回複。
如前所述,我使用磚AutoML預測。Env自動創建和依賴關係。AutoML運行後,雖然,在工件路徑生成波形配置3.9.5 python版本。但不確定在部署日誌為什麼它試圖安裝Python 3.11。
artifact_path:模型databricks_runtime: 12.0.x-cpu-ml-scala2.12口味:python_function: cloudpickle_version: 2.0.0 env: conda: conda。yaml virtualenv: python_env。yaml loader_module: mlflow.pyfunc。模型python_model: python_model。pkl python_version: 3.9.5 mlflow_version: 2.0.1 model_uuid: f757b91f3a9f4fdd844b9bb9c8ef375c run_id: 7 a62921b7909443bb58b4563d974c84f簽名:輸入:“[{“名稱”:“日期”、“類型”:“datetime”})的輸出:“[{“名稱”:“yhat”,“類型”:“替身”}]”