磚推出了新功能為機器學習模型服務通過serverless REST API,使磚之外的消費模式。雖然服務模型通過REST API是理想的外部用例,建議使用UDF分布函數在火花磚內部服務模型時為獲得最佳性能。使用這些選項,您現在可以無縫地提供您的機器學習模型內部和外部數據磚。https://docs.www.eheci.com/machine-learning/model-inference/serverless/serverless-real-time-inferen..。
磚推出了新功能為機器學習模型服務通過serverless REST API,使磚之外的消費模式。雖然服務模型通過REST API是理想的外部用例,建議使用UDF分布函數在火花磚內部服務模型時為獲得最佳性能。使用這些選項,您現在可以無縫地提供您的機器學習模型內部和外部數據磚。https://docs.www.eheci.com/machine-learning/model-inference/serverless/serverless-real-time-inferen..。
