錯誤與調用機器學習服務端點

[notsure]

這就跟你問聲好！

我有注冊火花模型和生成服務端點基於這個。

我打電話與相關dataframe端點,某種程度上我得到了下麵的錯誤。誰能告訴我如何解決它,好嗎?

“例外:請求失敗狀態400 {“error_code”:“BAD_REQUEST”、“消息”:“遇到了一個意想不到的錯誤,同時評估模型。驗證序列化Dataframe兼容推理模型的輸入。錯誤的需求失敗:列特性必須org.apache.spark.ml.linalg類型的類。VectorUDT: struct <類型:非常小的整數,大小:int,指數:數組< int >,價值觀:數組<雙> >但實際上是階級org.apache.spark.sql.types.StringType美元:字符串。’”}

”

[jose_gonzalez]

你好,

你能分享你發送的請求/使用嗎?請提供截圖和更多的細節,所以我們能夠提供一個解決方案。

[Kaniz]

嗨@mavis陳,錯誤消息顯示,輸入DataFrame傳遞到服務端點與推理模型是不兼容的。

具體地說,看來你輸入的“特性”專欄DataFrame StringType,而該模型預計VectorUDT。

最好把你輸入的“特性”專欄DataFrame到正確的類型。

[Vidula_Khanna]

嗨@mavis陳

謝謝你發布你的問題在我們的社區!我們很高興幫助你。

幫助我們為您提供最準確的信息,請您花一些時間來回顧反應和選擇一個最好的回答了你的問題嗎?

這也將有助於其他社區成員可能也有類似的問題在未來。謝謝你的參與,讓我們知道如果你需要任何進一步的援助!