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而不是尋找
你的意思是:

我如何使用這個功能存儲時間序列樣本外預測?

NAS
新的貢獻者三世

例如,有一個新的模型與訓練數據訓練每個星期六之前的星期五,和使用這種模型來預測每日下周嗎?

在相同的情況下,如果功能鍵按日期,我可以創建一個訓練集,不同的頻率(如月度)?或我必須重新創建新功能在月度頻率?

6個回答6

NAS
新的貢獻者三世

謝謝。我應該寫一個更詳細的問題,但是我很懶:slightly_smiling_face:

謝謝你花時間分享你的想法。

sean_owen
尊敬的貢獻者二世
尊敬的貢獻者二世

在這種情況下,你隻是想要你的特性有一個時間戳列存儲為一個時間戳的關鍵。計算你的特性為您喜歡的任何日期和添加這些特性,這是用於火車。在運行時,使預測的“現在”,你將當前時間作為時間戳的值傳遞的關鍵。引擎蓋下麵的的加入,比賽的最新時間< =你的價值,當找到匹配的行。

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