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如何獲得實時預測的概率推理模型

614849年
新的貢獻者二世

你好,

我用AutoML創建一個模型。當使用這種模式我想要返回的預測的概率。我可以用一個筆記本:

loaded_model = mlflow.pyfunc.load_model (logged_model)

#熊貓DataFrame預測。

熊貓作為pd導入

loaded_model.predict_proba (pd.DataFrame(數據)

我已經注冊了模型和部署模型的實時推理端點。

當調用API我隻得到一個真/假響應一樣:

{

“預測”:[

真正的

]

}

我不清楚如何改變或更新返回一個概率模型。任何幫助將非常感激。

謝謝

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