如何為不同的項目在一個隔離的環境中mlflow服務器?

[naveen_marthala]

我打算部署MLFlow服務器部署在AWS ECS作為我的機器學習實驗和集中存儲庫運行和strore事件和工件。我想使用MLflow跟蹤服務器啟用代理工件存儲訪問消除需要身份驗證底層存儲(S3 bucket)在我身邊(客戶端)。和我想有不同的環境或孤立的環境中我不斷創建項目嗎?例如,對於項目《泰坦尼克號》,我可能10實驗,從項目虹膜和我不想看到這個項目會有不同的實驗。我怎麼實現呢?

謝謝。

[匿名]

你會為每個數據集創建一個新的實驗你就改變名字。https://www.mlflow.org/docs/latest/python_api/mlflow.html mlflow.create_experiment

對於一個新環境,

https://mlflow.org/docs/latest/cli.html cmdoption-mlflow-models-predict-env-manager

有slackworkspace很有幫助:

https://join.slack.com/t/mlflow-users/shared_invite/zt-g6qwro5u-odM7pRnZxNX_w56mcsHp8g

[naveen_marthala]

我理解上下文中的一個實驗mlflow。我將為一個項目創建多個實驗。我想看不見那些實驗,當我開始一個新項目但不刪除它們。可能是一些切換到顯示讓我美國實驗和運行一個不同的頁麵,而使用相同的服務器。

環境的我不是故意python或conda虛擬環境。我不應該使用“環境”這個詞。我想傳達不同的頁麵(或者可能是一個新的)或空間實驗對每一個新項目開始,而堅持同一個mlflow服務器部署在同一個地方(這將是AWS ECS)

[Kaniz]

嗨@Naveen Marthala,隻是一個友好的後續。你還需要幫助,或@Joseph Kambourakis’s響應幫助你找到解決方案了嗎?請讓我們知道。

[naveen_marthala]

是的,我仍然需要幫助。@josephk回答沒有幫助我。我仍然需要知道我可以隔離或有不同的實驗來對不同的項目使用一個單獨的服務器。