嘿。
我建立一個DevOps / MLOps管道火車/注冊簡單scikit學習模型。
我創建了一個簡單的磚工作流執行培訓和注冊任務在特定.分支。(工作流設置在靠近分支磚回購,筆記本作為輸入)。
供參考:當我做一切工作正常運行我的筆記本作為單獨的筆記本,我的工作區
磚工作流的執行過程中,我意識到我需要定義自己的“experiment_name”(見錯誤)
2022/12/08 mlflow.tracking.default_experiment.registry 04:36:32警告:遇到意想不到的錯誤而讓experiment_id: FEATURE_DISABLED:創建實驗工作未啟用。如果使用Python流利的API,您可以設置一個積極創建運行所使用的實驗通過調用mlflow.set_experiment (“experiment_name”)在程序的開始。2022/12/08 mlflow.tracking.default_experiment.registry 04:36:32警告:遇到意想不到的錯誤而讓experiment_id:沒有NoneType類型,但預期之一:字節,unicode
所以我做了定義set_tracking_uri與特定客戶文件夾。
我還創建了我的實驗。
mlflow.set_tracking_uri (“/ my_custom_folder /”) run_id = mlflow.create_experiment (“my_exp_from_databricks”)
MLFlow能夠記錄一切……但它不是由磚MLFlow了……
我看不見任何東西,從磚MLFlow UI。
我猜想tracking_uri是錯誤的,但是我不知道怎麼能看到磚MLFLow UI。
我的問題很簡單,有可能運行/日誌/注冊模型使用從磚磚MLFlow管理工作流?
謝謝你！
