嗨,我是使用磚特性存儲注冊自定義模型使用模型包裝如下:
#日誌MLflow fs定製模型。log_model (artifact_path =“模型”,模型= production_model味道= mlflow。pyfunc, training_set = training_set registered_model_name = model_name conda_env = model_env)
模型是正確的,我可以服務分數批使用模型的uri:
fs。score_batch(模型:/ model_name /最新,數據集,result_type = ArrayType (StringType ()))
我不能做的是加載模型使用:
進口mlflow進口磚。feature_store mlflow.pyfunc.load_model(模型:/ model_name /最新的)
我繼續得到以下錯誤:
ModuleNotFoundError:沒有模塊命名“databricks.feature_store.mlflow_model”
正確的方法是什麼負載或日誌模式對於這種情況?
嗨
謝謝你的消息。磚做的一個例子,一個筆記本(虛擬數據)如何訪問和使用這些情況下可用。這可能會給一個方向尋找:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/_static/notebooks/machine-learning/feature-store-..。。
希望這有助於和其他請發送消息進一步然後我可以看一看。