你好,
我一直在集中的概念在工作區,我一直試圖創建一個集中式工作區回購。
我在工作空間上運行我的模型,而我日誌模型遠程數據磚工作區B,
我將兩個回購的利用set_tracking_uri (),
destination_workspace_url
=
“xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”
destination_access_token
=
“xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”
進口
mlflow
進口
操作係統
從
mlflow
。
跟蹤
進口
MlflowClient
客戶端
=
MlflowClient
()
操作係統
。
環境
(
“MLFLOW_TRACKING_TOKEN”
]=
destination_access_token
mlflow
。
set_tracking_uri
(
destination_workspace_url
)
tracking_uri
=
mlflow
。
set_tracking_uri
(
destination_workspace_url
)
實驗
=
mlflow
。
set_experiment
(
“/用戶/ xxxxxxxxxxxxx / mlFlow_centralized_rep”
)
打印
(
實驗
)
現在連接成功,也超參數和輸出分數正在登錄,但是當我試圖日誌模型使用命令,
mlflow
。
pyfunc
。
log_model
(
“random_forest_model_v10”
,
python_model
=
wrappedModel
,
conda_env
=
conda_env
,
簽名
=
簽名
)
這似乎不工作我遇到以下錯誤,
其他例外:資源id“xxxxxxxxx”並不存在。
我試過配置與磚的計算集群配置——令牌
但這似乎並沒有工作,這不是日誌構件的主要問題。任何建議嗎?
