毫升實踐者|毫升11 - XGBoost筆記本| keras.applications.resnet50不能進口

[Slalom_Tobias]

下麵的代碼…

從sparkdl。xgboost進口XgboostRegressor

從pyspark。毫升進口管道

params = {" n_estimators”: 100年,“learning_rate”: 0.1,“max_depth”: 4,“random_state”: 42歲,“失蹤”:0}

xgboost = XgboostRegressor (* * params)

管道=管道(階段= [string_indexer, vec_assembler xgboost])

pipeline_model = pipeline.fit (train_df)

生成以下錯誤……

ImportError:不能導入名稱從“keras resnet50。應用程序的(/ local_disk0 / .ephemeral_nfs / env / pythonEnv-d671417d-c26e-4e1b-ab99-6ea93e646ec3 / lib / python3.8 /網站/ keras /應用程序/ __init__ . py)

我看著keras模塊。應用程序截圖顯示,沒有resnet50,所以我認為需要更新的依賴。

[Prabakar · Accepted solution]

@Tobias Cortese我可以看到您使用的是標準的DBR版本和預計。請使用毫升DBR版本,它應該解決你的問題。

[SaraGHn]

@Prabakar Ammeappin我也有同樣的問題。我得到錯誤,我不理解你的人通過ML DBR版本。你能幫助我。

[Prabakar]

你需要選擇毫升,而不是標準的運行時。