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毫升usecase可行性磚毫升Vs AWS Sagemaker / Azure毫升

Saurabh707344
新的貢獻者三世

什麼複雜的ML磚毫升中創建模型是可行的,進一步,我們必須依靠AWS Sagamaker還是Azure毫升?

我們周圍有明顯的分異的ML可變性嗎?

1接受解決方案

接受的解決方案

shyam_9
價值貢獻

嗨@saurabh707344,

在磚,你能處理一切。創建、部署和測試模型和服務通過一個端點。也可以跟蹤實驗,進行比較並維持一個CI / CD。你可以聯係銷售/賬戶從磚團隊,他們根據你usecase更多細節。//www.eheci.com/company/contact

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Vidula_Khanna
主持人
主持人

嗨@Saurabh辛格

很高興認識你,謝謝你的問題!

看看你的同行在社區中有一個回答你的問題。謝謝。

shyam_9
價值貢獻

嗨@saurabh707344,

在磚,你能處理一切。創建、部署和測試模型和服務通過一個端點。也可以跟蹤實驗,進行比較並維持一個CI / CD。你可以聯係銷售/賬戶從磚團隊,他們根據你usecase更多細節。//www.eheci.com/company/contact

corvo
新的貢獻者二世

在磚,你可以解決usecase提供的筆記本電腦在磚。沒有直接依賴AWS sagemaker。
所有可以做的模型火車和deployement sagemaker,支持通過磚。

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