MLFlow遠程模型注冊連接不工作在磚

[its-kumar]

親愛的社區,

我有多個磚工作區azure訂閱,和我有一個中央的工作區。我想用中央工作空間模型注冊中心和實驗跟蹤多個其他工作區。

如果我注冊培訓和一些模型從任何工作區,它應該注冊在我中心工作區。

我遵循以下的筆記本一樣的https://docs.www.eheci.com/_extras/notebooks/source/mlflow/mlflow-model-registry-multi-workspace.ht..。,但我得到這個錯誤當我創建注冊模型。

MlflowException: API請求的端點/ API / 2.0 / mlflow /運行/創建失敗,錯誤代碼404 ! = 200。身體反應:“

我無法找到任何解決方案。請指導我。

提前謝謝。

[User16752242622]

你好,我看起來像一個錯誤的命令MlflowClient () .get_latest_versions (“SOME_REGISTERED_MODEL”)

請檢查:https://github.com/mlflow/mlflow/issues/5171

[匿名]

@Kumar Shanu:

你看到的錯誤(API請求端點/ API / 2.0 / mlflow /運行/創建失敗,錯誤代碼404 ! = 200)表明,你試圖訪問的API端點沒有找到。這可能是由於以下幾個原因,如不正確的身份驗證、權限錯誤的端點URL,或失蹤。

為了解決這個問題,你可以嚐試以下步驟:

1. 仔細檢查你的正確設置連接到中心工作區MLFLOW_TRACKING_URI環境變量。URI應該在磚的格式:/ / < profileName > @ < workspaceUrl >
2. 確保中央工作必要的權限來創建並注冊運行模型從其他工作區。你可以檢查磚的工作區設置UI和啟用驗證相關的權限。
3. 驗證API端點/ API / 2.0 / mlflow /運行/創建中存在中央工作區檢查API文檔或使用REST客戶端測試請求。
4. 檢查磚的工作空間的日誌,看是否有任何額外的錯誤消息或線索API請求失敗的原因。