你好,
我試圖遵循這個簡單的文檔能夠運行MLFlow磚內:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/applications/mlflow/projects
我試著運行它從:
我已經測試了3正確設置方法。我得到同樣的錯誤方法:
mlflow.exceptions。RestException: BAD_REQUEST:無法連接到連接AzureML工作區。檢查工作區存在。
磚的工作空間與一個AzureML工作區。
按照這個文檔:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-use-mlflow-azure-databricks
我可以創建並運行MLFlow實驗:
我的問題是:
如果我遵循這個文檔:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/databricks/applications/mlflow/access-hosted-tracking-server
我能使用遠程mlflow-cli,例如,我可以創建一個實驗磚隻有(實驗並不住在AzureML),利用:
mlflow實驗創造- n /用戶/ <用戶名> /我的實驗
但是,當試圖這樣做:
mlflow運行https://github.com/mlflow/mlflow / sklearn_elasticnet_wine例子- b磚——backend-config cluster-spec。json - experiment-id < experiment-id >
我得到了錯誤我前麵提到的:
mlflow.exceptions。RestException: BAD_REQUEST:無法連接到連接AzureML工作區。檢查工作區存在。
我已經設置
出口MLFLOW_TRACKING_URI =磚
和其他所有提到的文檔。
有配置我失蹤嗎?
謝謝提前任何幫助!
這個答案也許會有所幫助:
https://community.www.eheci.com/s/question/0D53f00001UOu7rCAD/mlflow-resourcealreadyexists
作為@Prabakar Ammeappin寫道“不推薦”鏈接“磚和AML的工作區,我們看到更多的問題”
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https://community.www.eheci.com/s/question/0D53f00001UOu7rCAD/mlflow-resourcealreadyexists
作為@Prabakar Ammeappin寫道“不推薦”鏈接“磚和AML的工作區,我們看到更多的問題”