MLflow來看可能是創建通過筆記本autologging (a)或(b)通過調用“mlflow.start_run ()”。(一),當筆記本第一次日誌MLflow,它開始運行。但如果筆記本仍然活躍,附加到一個集群,並沒有結束,然後運行仍活躍(“未完成”)。
你可以用“mlflow.end_run結束運行()”。
或者,你可以用你的模型擬合代碼”和“聲明:
用mlflow.start_run(): #我的ML代碼
這種“與”語法將自動結束運行一次ML代碼完成。