Hyperopt工作流的最佳實踐是什麼?

[User16789201666]

• 選擇什麼hyperparameters優化是合理的
• 為每個hyperparameters的定義廣泛範圍(包括默認在適用情況下)
• 少量的試驗運行
• 觀察結果在一個MLflow平行坐標圖,選擇最低的經營損失
• 移動範圍向那些高/低價值的最佳運行時的hyperparameter值對一係列的一端
• 確定某些hyperparameter值導致配件需要很長時間(和避免這些值)
• 重新運行更多的試驗
• 重複,直到最好的運行是舒適的在給定的搜索範圍內,沒有過多的時間

//www.eheci.com/blog/2021/04/15/how-not-to-tune-your-model-with-hyperopt.html