磚

這不是我想要的解決方案。對不起。我想知道我的代碼是錯誤的,是失敗的原因。我想提高性能對大DataFrame處理。

我應該做出一些改變在每個記錄。之後,我將它們寫入到該軟件。所以看起來像磚是更好的使用它…我隻是需要加快大dataframe寫入該數據庫並修複錯誤。

謝謝你的回應!事實上,我不知道對數據工廠. .加快處理大DataFrame,我用再分配模式,根據這個博客:https://devblogs.microsoft.com/azure-sql/partitioning-on-spark-fast-loading-clustered-col..。