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PARSE_SYNTAX_ERROR:語法錯誤達到或接近“真空”
11-02-2022
我試圖真空差值表,但有一個語法錯誤。這是代碼:sql設置spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled =假真空test_deltatable %
合理的流程”確定的位置DBIO文件碎片。”帶我7小時?
10-24-2022
我隻有1000列。每一列有252行,所以隻有252000數據點。為什麼它可以路由任務best-cached局部性的7個小時嗎?
Azure磚:提取數據失敗,兩個時間戳之間使用Pyspark在相同的日期
08-12-2022
數據類型:AAPL_Time: timestampAAPL_Close: floatRaw數據:AAPL_Time AAPL_Close 2015 - 05 - 11 t08:00:00.000 + 0000 29.0344 2015 - 05 - 11 t08:30:00.000 + 0000 29.0187 2015 - 05 - 11 t09:00:00.000 + 0000 29.0346 2015 - 05 - 11 - t09:3…
未能將火花。sql熊貓Dataframe使用.toPandas ()
07-02-2022
我寫了下麵的代碼:數據=火花。sql(“選擇A_adjClose、AA_adjClose AAL_adjClose, AAP_adjClose, AAPL_adjClose deltabase。a_30min_delta deltabase。aa_30min_delta deltabase。aal_30min_delta deltabase。aap_30min_delta deltabase.aapl_30m…
Azure磚:AnalysisException:數據庫沒有找到男朋友
06-20-2022
我想拯救我的三角洲數據庫表在我的磚。當我saveAsTable,有一條錯誤消息Azure磚:AnalysisException:數據庫“男朋友”不是foundYe,沒有名為“男朋友”在我的數據庫的數據庫。這是我的完整代碼:導入操作係統我…
再保險:致命錯誤:Python內核是反應遲鈍
11-14-2022
@orian印地語不僅使用pandas_api(),使用火花也會引起高內存使用。
再保險:致命錯誤:Python內核是反應遲鈍
11-13-2022
我認為更大的VM部署更多的內存可能的工作。在ML的情況下,部署一個虛擬機更好。但引發工人也會泄漏磁盤上的數據,如果數據集大於內存大小。為什麼有記憶問題嗎?有什麼……
再保險:致命錯誤:Python內核是反應遲鈍
11-12-2022
@lizou我也這麼認為。每一次,當內存使用%達到50% +,磚將自動定量更多的工人。3天前,我用熊貓的轉置數據,但似乎由於GC超級緩慢而失敗。昨天,我試圖轉置數據……
再保險:致命錯誤:Python內核是反應遲鈍
11-11-2022
@lizou今天,我也有同樣的問題,當我火花結構化數據矩陣轉置1000列x 4284行。大小約為2 gb的數據。這是代碼:https://github.com/NikhilSuthar/TransposeDataFramefrom pyspark.sql。函數從py進口*……
再保險:致命錯誤:Python內核是反應遲鈍
11-09-2022
今天@Vidula Khanna @orian印地語,我想轉置一個大數據集(行:252 x17列:1000)。999列結構數值數據和浮動1列是一個DateTime數據類型。我在Azure磚Standard_E4ds_v4部署。應該……
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