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AutoML預測月度數據嗎?
08-24-2022
ARIMA和FBProphet有能力預測月度數據。當使用AutoML(通過API或UI)似乎不可能有一個月度頻率(例如“女士”)。有沒有一種方法/解決方案以使它能夠在月度數據還是解放軍…
性能pyspark dataframe使用@pandas_udf後非常緩慢
03-31-2022
你好,我目前工作與FBProphet時間序列預測。因為我有許多時間序列數據組(3000年~)我用@pandas_udf並行化培訓。@pandas_udf模式,PandasUDFType.GROUPED_MAP def forecast_netprofit(公關……
再保險:我如何寫一個文件一個blob存儲使用Python的筆記本,文件夾與其他數據嗎?
08-24-2022
據我所知這將總是與分布式數據創建一個文件夾。你可以嚐試使用熊貓to_csv: df.toPandas () .to_csv (“dbfs: / mnt / azurestorage / filename.csv”)
diff Re: Py火花熊貓代碼
04-12-2022
它可能與路徑@Hubert杜德克已經提到:df = spark.read.csv (“dbfs: / FileStore /表/新。csv”, 9 = ", "頭= '真的')
再保險:性能pyspark dataframe使用@pandas_udf後非常緩慢
04-12-2022
謝謝你的答案。不幸的是這沒有解決性能問題。現在我做的是我救了結果表:results.write.mode .saveAsTable(“覆蓋”)(“db.results”)這可能不是最好的辦法但在我這樣做……
再保險:性能pyspark dataframe使用@pandas_udf後非常緩慢
03-31-2022
磚的運行時版本:10.3毫升(包括Apache火花3.2.1之上,Scala 2.12)
再保險:性能pyspark dataframe使用@pandas_udf後非常緩慢
03-31-2022
好了,數據集有大約80.000行和12列,所以它不應該處理。我有不同的數據集,是比,可以在幾秒內顯示。這就是為什麼我認為這可能是.....相關函數
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