LakehouseIQ是使用生成人工智能的知識引擎了解是什麼使一個組織的獨特和提供有用的數據,上下文自然語言問題的答案
舊金山——2023年6月28日,滿座數據+人工智能峰會,磚數據和AI公司今天宣布LakehouseIQ,知識引擎,學習是什麼使一個組織的數據,獨特的文化和操作。LakehouseIQ使用生成人工智能理解術語,數據使用模式、組織結構、和更多的上下文中來回答問題。任何一個組織可以使用自然語言搜索與LakehouseIQ交互,理解,和查詢數據。與磚LakehouseIQ完全集成統一目錄幫助確保民主化訪問數據堅持內部安全和治理規則。
AI-Powered知識引擎,獨特的理解您的業務
今天,每個企業都必須是數據驅動的。然而,當員工需要訪問內部數據來幫助完成他們的任務,很難快速找到並分析所需的數據。首席執行官是否試圖建立季度銷售預測或營銷人員試圖分析運動性能,知識工作者依靠一個小團隊的功課數據科學家和程序員查找和查詢相關的數據集。這個瓶頸阻止企業真正接受數據和人工智能。大型語言模型(llm)承諾解決這個問題,但是到目前為止,結果是令人失望的。通用模型不明白每個業務的獨特的語言:他們不能過程術語或內部縮寫;他們不是公司的獨特的數據集訓練;他們不理解組織圖表或者知道哪個團隊應該獲得什麼樣的信息。
LakehouseIQ學習使用模式,從這些信號在一個組織文件,查詢,歡迎,血統,筆記本和BI儀表板獲得情報,因為它的答案更多的查詢。LakehouseIQ幫助員工得到直接答案沒有要求他們擁有傳統的數據分析工具所需的技能。發動機更準確地了解他們的獨特的業務術語和上下文解釋這個問題的意圖,甚至可以產生額外的見解,可能會刺激新的問題或線路的思維。LakehouseIQ,每個員工——不隻是數據科學家——可以解鎖全部潛能的公司內部數據做出更好、更明智的決策,推動創新。
“LakehouseIQ將幫助民主化數據訪問每個公司提高更好的決策和加速創新。LakehouseIQ,員工隻需寫一個問題和找到他們需要的數據為一個項目,或得到問題的答案與他們公司的相關業務。它消除了障礙的內在傳統數據工具和不需要編程技能,”阿裏Ghodsi說,聯合創始人兼首席執行官磚。“每一個員工都知道問的問題,改善他們的日常工作,最終他們的業務。LakehouseIQ,他們有能力快速、準確地發現答案。”
安全地民主化數據訪問
LakehouseIQ是由統一目錄,磚的旗艦解決方案統一搜索和治理數據,分析和人工智能。組織隻能相信員工將對數據的訪問,他們將被授權使用,因此,提高數據的可訪問性不會增加風險。
“LakehouseIQ解決了兩個最大的挑戰,企業在使用人工智能:讓員工正確的數據而保持兼容和保存數據時私人應該是,“Ghodsi說。“這緩解時間緊缺的工程師,簡化了數據管理的負擔,並賦予員工利用人工智能革命”而不危及公司的專有信息。
磚繼續擴大Lakehouse平台,最近宣布Beplay体育安卓版本Lakehouse應用和普通的磚市場,新的治理能力,三角洲湖3.0和一個以數據為中心的人工智能工具的套件用於構建和管理llm lakehouse。
可用性
磚的助理,由LakehouseIQ預覽。
了解更多關於LakehouseIQ,看數據+ AI峰會現場://www.eheci.com/dataaisummit/watch
對磚
磚是數據和AI公司。全世界有超過10000個組織——包括康卡斯特,康泰納仕,和超過50%的財富500強——依賴於磚Lakehouse平台統一數據,分析和人工智能。Beplay体育安卓版本磚的總部設在舊金山,在世界各地設有辦事處。由最初的創造者三角洲湖,Apache引發™,MLflow,磚的使命是幫助團隊解決世界難題的數據。了解更多,請遵循磚推特,LinkedIn,臉譜網。
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