Lakehouse for Financial Services提供合作夥伴解決方案、用例加速器和數據貨幣化功能,旨在滿足金融服務機構的獨特需求
公司還聘請前Salesforce高管邁克爾•哈特曼擔任受監管行業高級副總裁,以推動銀行、保險和支付等受嚴格監管領域的客戶采用
舊金山——2022年2月15日數據和人工智能公司Databricks是數據湖屋架構的先驅,今天宣布推出Databricks金融服務湖屋,這是一個開放的現代數據平台,專為銀行、保險和資本市場領域的客戶用例量身定製。Beplay体育安卓版本隨著金融行業開始擁抱開源和雲技術來推動創新,Databricks的客戶和行業合作夥伴,如埃維諾、德勤、FINOS、Gemini、納斯達克和道明銀行,都在利用Lakehouse for financial Servbeplay体育app下载地址ices加速其數據資產的價值轉化。
Databricks的Lakehouse for Financial Services旨在為客戶提供解決方案,以滿足他們獨特的技術和beplay体育app下载地址業務需求。通過對所有數據類型的實時分析、商業智能(BI)和強大的人工智能功能的支持,Databricks通過提供多雲環境來增強客戶的能力,以減輕與供應商鎖定相關的監管風險。beplay体育app下载地址Lakehouse for Financial Services整合了數據解決方案和用例加速器,用於關鍵行業用例,如合規和監管報告、風險管理、欺詐和開放銀行。
道明銀行最近宣布加速其數據平台現代化計劃,利用Microsoft Azure上的Databricks來增Beplay体育安卓版本強分析能力並幫助提供新的客戶體驗。道明銀行企業平台高級副總裁Jeff MartinBeplay体育安卓版本表示:“在道明銀行,我們的數據和分析能力對於以新的有意義的方式為客戶進行創新至關重要。beplay体育app下载地址通過將我們的數據整合到微軟Azure雲平台並利用Databricks,我們正在進一步增強和發展客戶體驗,並支持新產Beplay体育安卓版本品開發。”
Databricks金融服務全球行業領導者、副總裁Junta Nakai表示:“對於全球尋求現代化和創新的金融服務機構來說,最重要的兩項資產不再是資本或規模,而是數據和人員。”Databricks金融服務湖屋將這兩種關鍵資源整合在一個安全、協作和基於開源的數據平台上,使金融機構能夠利用跨雲的數據,並通過人工智能推動創新。”beplay娱乐iosBeplay体育安卓版本
此外,Databricks的Delta Sharing支持與納斯達克、Factset和洲際交易所等領先的金融數據提供商進行標準化、實時的數據共享,使其更容易通過lakehouse平台消費、共享和貨幣化數據。Beplay体育安卓版本忠於Databricks的開源根源,金融服務的湖屋也是集成與傳說的基礎工程非諾是金融科技開源基金會和Linux基金會的金融部門項目,旨在創建一個基於金融數據通用標準的開放生態係統,貫穿整個銀行生態係統。
行業領先的谘詢合作夥伴喜歡Avanade和德勤正在與Databricks合作,通過開發由Databricks提供支持的新數據服務和解決方案,進一步加速lakehouse平台在金融服務領域的采用。Beplay体育安卓版本為金融服務用例量身定製的特色合作夥伴解決方案包括:
為金融服務定製的數據解決方案生態係統
beplay体育app下载地址客戶還可以從經過審查的數據模型框架、合作夥伴解決方案和用例加速器中受益,這些用例加速器旨在快速啟動分析過程並解決特定的行業挑戰,包括:
最後,Databricks最近任命Michael Hartman為受監管行業高級副總裁,領導其在金融服務以及公共部門和醫療保健等其他受監管行業的全球擴張和增長。他曾在Salesforce擔任北美金融服務執行副總裁,並在過去十年中幫助建立了他們的金融服務戰略和團隊。
今年早些時候,Databricks Ventures宣布了對facebook的投資,進一步表明了該公司對高增長垂直領域的承諾TickSmith是一個B2B SaaS平台Beplay体育安卓版本,也是Delta Sharing的早期合作夥伴,為金融服務提供建立在Lakehouse之上的數據貨幣化解決方案。
更多信息,請訪問金融服務數據庫主頁.
對磚
Databricks是一家數據和人工智能公司。全球5000多家組織,包括康卡斯特、康迪納仕、H&M和超過40%的財富500強企業,都依靠Databricks Lakehouse平台來統一他們的數據、分析和人工智能。Beplay体育安卓版本Databricks總部位於舊金山,在全球設有辦事處。Databricks由Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始創建者創建,其使命是幫助數據團隊解決世界上最棘手的問題。要了解更多信息,請關注Databricks推特,LinkedIn和臉譜網.
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