客戶的故事

現代化金融服務與數據和人工智能

客戶信用
行業:金融服務
Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖,數據科學,機器學習,ETL
:Azure

“我們能夠嵌入毫升和人工智能在我們的業務的各個方麵已經為我們的客戶創造更多的價值的關鍵。Azure磚和MLflow核心能力實現這個價值。”

董事總經理,主管——Anurag Sehgal全球市場,瑞士信貸(Credit Suisse)

盡管越來越接受的大數據和人工智能,大多數金融服務公司仍然經曆重大挑戰在數據類型,隱私,和規模。瑞士信貸(Credit Suisse)是克服這些障礙通過標準化開放,基於雲計算平台,包括Azure磚,提高操作的速度和規模,毫升整個組織。Beplay体育安卓版本磚,瑞士信貸(Credit Suisse)現在可以成功地使用數據和分析來驅動數字轉換,將新產品推向市場更快,成長,並創建操作效率。

克服人類知識的局限性和手動流程

會議客戶的期望過高一直是任何金融服務機構的最高目標(FSI)。beplay体育app下载地址但在很大程度上過時的係統特性和一個商業模式,FSIs麵臨一場艱苦的戰鬥在今天交付經驗水平的客戶所期望的。beplay体育app下载地址瑞士信貸(Credit Suisse),他們提出在旅途中利用大量的客戶和事務數據,計劃從遺產轉移模型的數字和數據驅動的方法。

“銀行業主要是建立在以人為中心的基礎,牢固的關係導致事務和決策所依據的專家判斷,“說Anurag Sehgal,瑞士信貸(Credit Suisse)的董事總經理,主管全球市場。“為了繼續提供我們客戶所需要的服務水平,我們需要發展我們的商業模式與數據在最前列。”beplay体育app下载地址

然而,他們麵臨的挑戰不僅是他們的手動流程和複雜性的局限性表現他們的本地係統規模,但他們可以利用的數據做出“聰明”的決定。“我們隻有進入金融市場和定價數據,提供獨特的限製我們的能力和智能推薦給我們的客戶,”Sehgal解釋道。

他們所需要的是一個統一的數據分析平台,培養一代思想提高和發展他們的業務數據分析,使實驗和快速Beplay体育安卓版本原型和嵌入商業上可行的想法變成產品和可執行的企業。

把思想更快和更高效的生活

他們的旅程的第一步是確保他們的新體係結構可以按需擴展到支持多樣化的工作負載,是足夠靈活以支持多個雲利用cloud-agnostic功能和可以擴展到支持下一代機器學習和人工智能技術。這促使他們轉變的基礎,公共雲計算平台與生態係統的數據,AI /毫升,和數字能力Azure磚作為其核心的分析平台。Beplay体育安卓版本

“機器學習是一個核心的司機現在我們所做的一切。和磚之旅的一個重要部分是數據驅動的組織,“Sehgal。“磚已經允許我們提高和增長我們的業務數據分析,允許實驗和快速原型模型驅動的成熟商業上可行的想法變成產品和經營。”

使數據可操作的第一步是確保基礎設施可以處理體積。With Databricks’ cluster management capabilities, Sehgal’s team has been able to simplify the provisioning of clusters. This was key in enabling them to quickly ingest large amounts of internal and external data. With infrastructure limitations a thing of the past, Sehgal’s team is now able to harness a variety of data types including proprietary and 3rd party data, as well as structured, unstructured data streaming in real-time.

數據流動下遊順利,他們轉向MLflow精簡管理生命周期的模型,使他們能夠更快的測試實驗,將模式部署到生產。“很多我們所做的是在機器學習和人工智能。MLflow提高模型生命周期管理的關鍵,讓我們可以想象這些模型的結果和結果,“Sehgal解釋道。

金融服務帶到了新的高度與數據和人工智能

今天,數據和分析的核心瑞士信貸(Credit Suisse)所做的一切。他們已經能夠利用數據洞察力進入新的全球市場規模和發展新的產品和服務,得到客戶的喜愛。beplay体育app下载地址

例如,他們現在能夠養活各種利益相關者包括銷售團隊需要實時的產品推薦給他們的客戶,業務用戶(對衝基金,投資經理)通過集成利用商業智能的數據分析表,和證券交易員與建議和異常檢測為客戶做出更明智的投資決策。

磚也解鎖新的數據類型,瑞士信貸(Credit Suisse)團隊就可以開始分析包括替代數據和環境、社會和治理數據。現在業務授權與最先進的數字功能和數據驅動的情報,為新產品和服務創造可能性幫助推動效率和增長。

“我們能夠嵌入毫升和人工智能在我們的業務的各個方麵一直在為我們的客戶創造更多的價值至關重要,“Sehgal結束。“Azure磚和MLflow是核心能力實現這個價值。”

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