客戶的故事

影響全球收入增長數據和毫升

3 x

為促銷銷售增加預測的準確性

伊萊克斯頭
行業:製造業
Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖,數據科學,機器學習,ETL
:Azure

“磚允許我們采用更科學的方法如何運行我們的銷售操作。因此,我們增加了兩倍促銷”的預報精度。

全球主管- Johan Vallin數據科學、伊萊克斯

伊萊克斯,了解客戶采購趨勢是準確預測銷售預測和收入預測的關鍵。但高度複雜的全球基礎設施包括400 +配送中心在市場移動超過60 + 155每年的產品,這樣做是說起來容易做起來難。磚,伊萊克斯已經能夠利用機器學習來提高銷售預測和簡化供應鏈,使他們能夠預測收入和提高客戶滿意度,及時交付產品。

努力了解在一個複雜的價值鏈

預測未來是不可能的。但在適當的水平的見解,可以接近。伊萊克斯的情況下,他們提出為了更好地理解是什麼讓一個客戶蜱蟲的目的,提高營銷活動的ROI和銷售預測。

伊萊克斯的高度複雜的全球供應鏈擁有400 +倉庫和配送中心移動超過60 +每年幾百萬的產品。這種複雜性帶來了許多挑戰,可以跨越競爭壓力,揮發性材料成本,等等。”而非沸騰的海洋,我們的數據團隊試圖專注於利用數據科學提高銷售和營銷部分的業務,”約翰Vallin解釋說,全球數據科學主管伊萊克斯。

數據的統一和ML如何使更好的預測嗎

從曆史上看,團隊將Excel電子表格,輸入(即在曆史信息。,pricing, trade shows, online ratings, reviews) stored in multiple data sources to make strategic decisions. This process was not only highly resource-intensive but resulted in inaccurate forecasts without a clear picture of the influence of marketing campaigns.

”,因為我們的供應鏈的複雜性和數量的模式來管理,我們不僅需要一種更好的方式來管理我們的數據資產,而且版本控製所有的不同模型,”約翰說。“我們現在處理所有這一切通過磚平台。”Beplay体育安卓版本

磚,伊萊克斯現在可以輕鬆地攝取大量的消費者和產品數據,利用大規模機器學習來更好地了解如何優化價值鏈通過提高營銷投資回報率和銷售預測。

在處理多個數據類型和來源,數據可靠性是下遊機器學習的關鍵。三角洲湖,數據在伊萊克斯的團隊能夠很容易攝取數百萬數據點和構建健壯的大規模生產數據管道,而不必擔心數據質量問題。

這些管道流入1000年代的模型正在不斷改進。MLflow流線為伊萊克斯機器學習的完整生命周期。“磚,我們現在可以跟蹤實驗和模擬的不同版本,包跨組織和共享模型;迅速和部署模型,”約翰解釋道。“作為一個結果,我們可以迭代預測模型以更快的速度導致更準確的預測。”

也是關鍵的數據團隊提供可行的見解,非技術團隊成員可以利用。通過其本地集成與微軟的雲生態係統,磚使伊萊克斯開發銷量預測儀表板提供見解——包括價格趨勢、競爭影響,活動成本和活動,等等——來優化銷售和營銷活動。總的來說,數據的統一科學,工程,和分析師團隊在同樣的平台提高了跨團隊協作,解鎖新的數據驅動的機會在他們的業務改善銷售和運營。Beplay体育安卓版本

驅動3 x提高銷售預測的準確性

與磚伊萊克斯的銷售預測的核心引擎,其全球供應鏈的複雜性現在被認為是寶貴的資產和競爭優勢,因為它為1000年代的模型不斷變得更好和更聰明。

該公司現在能夠更準確地預測消費者如何,市場可能在未來的行為。這些新見解有所改善供應鏈的所有重要方麵,特別是在銷售和營銷活動對銷售的影響預測。磚,不僅是促銷的重點,但伊萊克斯的能力提供正確的產品在正確的時間正確的消費者直接受益的底線,並證明是一個值得信賴的汽車季度持續增長。

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