客戶的故事
增強與三角洲湖電子銀行服務
行業:金融服務
垂直的用例:電子銀行服務,在會話的客戶渠道收集見解
技術用例:數據攝取,ETL,機器學習
“磚我們不僅能夠解決百萬美元項目在成本的一小部分,我們能夠成功。”
高級主管——亞倫克爾克特工程、FIS全球
FIS全球金融服務提供端對銀行來說,信用合作社,和付款處理器如維薩和萬事達。財富500強公司,FIS全球100多個國家的20000多個客戶提供服務。其技術幫助世界各地的超過9萬億美元每年。
的挑戰
FIS的全球最大的fintech提供者是一個後端產品為銀行、信用合作社和支付處理器。他們的產品之一,數字,使金融機構能夠創建一個omnichannel經驗在數字渠道如網絡、移動和對話渠道。平台還為Beplay体育安卓版本金融機構提供了強大的客戶分析。數據量達到pb的規模,團隊在FIS全球遇到問題擴展他們的支持數據和ML體係結構:
- 大量的數據:客戶通過網上銀行產生高達9倍數據和移動比物理分支。這導致曲棍球球棍半結構化數據的增長使其極其困難的遺留數據存儲規模和成本高昂。
- 複雜的數據基礎設施:湖數據存儲在湖遺留昂貴的硬件基礎設施是耗時和昂貴的管理。
- 低效率的機器學習:FIS的全球團隊投資於機器學習來增強平台的功能,但有經驗的挑戰規範存儲、管理和開發模型在數據科學團隊。Beplay体育安卓版本
解決方案
FIS全球利用磚統一的分析平台,以降低DevOps開銷管理基礎設施和簡化機器學習過程更可跟蹤的和可再生的。Beplay体育安卓版本
- 自動化的基礎設施:全麵管理與自動化集群管理基礎設施由Apache火花速度、成本控製和彈性。
- 三角洲湖:FIS湖泊現在有全球的數據可靠性、安全性和性能,使工程師能夠構建健壯的大規模流數據管道。
- MLflow管理:MLflow, FIS全球機器學習可以輕鬆地管理整個生命周期,從跟蹤實驗監測生產模型。
客戶證明
結果
磚,FIS全球已經建立了pb級別的數據和ML的平台,支持他們的數碼產品的發展,同時降低操作費用和複雜性。Beplay体育安卓版本
- 提高生產率:數據科學團隊可以合作和實驗與機器學習更快。事實上,團隊建立了ML模型來預測用戶在僅僅兩天生產。
- 降低運營成本:與自動化基礎設施和簡化流程,FIS全球運營費用減少了數百萬美元,同時提高項目成功。
- 新產品:用更少的時間花在基礎設施和模型管理,團隊現在更關注分析數據結果,加速了新產品的開發。
