客戶的故事
為顧客著想，優化店鋪運營

工業:零售及消費品

解決方案:需求預測，安全庫存分析

Beplay体育安卓版本平台用例:三角洲湖，數據科學，機器學習，ETL

雲:Azure

對約翰•基爾控股有限公司(John Keells Holdings PLC)來說，了解7個不同行業70家公司的客戶行為對簡化它們的戰略和運營決策至關重要。JKH與斯裏蘭卡數以百萬計的客戶打交道，生成大量數據，但由beplay体育app下载地址於孤立的數據源，他們無法有效利用這些數據。OCTAVE, JKH的卓越數據和高級分析中心，開發了一個高影響的業務用例路線圖——從庫存管理到預測客戶需求——高級分析將幫助解決。與Azure Databricks一起，該組織正在提供基於ml的見解和解決方案，以更好地服務他們的客戶，推動企業的增長。beplay体育app下载地址

跨垂直行業的豎井數據源

JKH已經運營了150年，服務了數百萬客戶，在多個垂直行業積累了大量有價值的數據。beplay体育app下载地址

OCTAVE的成立是為了幫助公司的七個垂直行業從數據中獲得最大價值，最終目標是更好地服務客戶。beplay体育app下载地址然而，由於業務中的豎井係統，他們無法有效地利用其廣泛的種類和大量的數據。

使用微軟解決方案套件的JKH需要一個azure原生平台，以幫助他們解鎖豐富的見解，並使他們的數據工程、科學和分析團隊之間能夠更好地協作。Beplay体育安卓版本他們把Databricks作為一個平台，使他們能夠集中和民主化來自不同來源Beplay体育安卓版本的數據——工程師可以方便地訪問和建立可靠的數據管道，用於各種形式的分析，科學家可以擴展他們的探索和模型培訓，分析師可以獲得有意義的商業見解，通過更好的庫存管理和客戶需求預測來改善商店運營。

協助OCTAVE加速雲基礎設施轉型的是微軟黃金合作夥伴John Keells Information Technology，他實現了平台架構。Beplay体育安卓版本

無縫集成，實現有效的跨團隊協作

Azure Databricks使OCTAVE團隊的30多名數據工程師、數據科學家、分析交付經理和可視化分析師能夠在單一平台上工作，管理從數據準備到分析和見解交付的完整數據生命周期，為他們的運營引入新的跨團隊協同作用和標準化實踐。Beplay体育安卓版本

OCTAVE的數據工程專家Chanaka Bandula Hewa說:“Databricks的關鍵價值之一是它促進了跨團隊合作。通過單一界麵輕鬆共享工作空間、集群和工作的能力，以及部署多語言協作筆記本的能力，意味著員工現在可以安全地訪問自助服務平台，有效地跨團隊協作。”beplay娱乐iosBeplay体育安卓版本

微軟Azure生態係統允許MLflow和Delta Lake等服務輕鬆地集成到現有的技術棧中。OCTAVE團隊非常欣賞Databricks的簡單架構和單一計算平台，該平台支持大多數用例需求，並允許與更廣泛的組服務集成，包括Azure安全框架、報告工具(如PoBeplay体育安卓版本wer BI)、版本控製以及與DevOps的端到端管理功能集成。這允許數據分析師利用整體數據洞察來創建報告和儀表板，以便他們能夠做出明智的決定，改善商店運營，提高客戶參與度。

MLflow的使用極大地簡化了機器學習的生命周期——改進了OCTAVE的實驗跟蹤和模型項目版本控製。數據科學家此前進行了個人實驗，測試算法，並在極易出錯且耗時的Excel電子表格上跟蹤結果。有了MLflow，團隊現在可以在單個存儲庫中使用標準化的工具、過程和命令來記錄實驗和模型對象。這大大提高了可見性，在進行跨實驗比較時尤其有用。

利用數據來解鎖可操作的客戶洞察

OCTAVE正在運行一個路線圖，包含超過40個具有戰略意義的高級分析用例，旨在解決整個組織的業務問題。

Keells (John Keells Group旗下的連鎖超市)的供應鏈優化就是一個這樣的用例。零售商麵臨的最大挑戰之一是預測顧客的購買需求。beplay体育app下载地址每個店址的人口統計數據不同，意味著對商品的需求可能不同，因此決定為每種商品分配多少空間可能很棘手。

傳統上，Keells的門店會根據店鋪的規模分配相同種類的商品。是否儲存一係列產品的決定完全基於商店的規模——這一過程為數據提供了一個明確的機會來通知和優化。

應用Databricks支持的高級分析模型，幫助Keells根據與客戶行為相關的特征對商店進行聚類。試點顯示，“幹類”收入有了實質性的改善，年度品類審查的時間大大減少。

“Databricks現在是OCTAVE模型開發的主要平台，它Beplay体育安卓版本的使用甚至擴展到OCTAVE以外的業務部門，發現它是有益的，”John Keells集團副總裁、數據和高級分析主管Yolan Seimon說。

展望未來，John Keells將繼續利用Databricks，通過數據工程、機器學習和數據分析的統一實現更多的用例，促進旨在改善業務運營和客戶體驗的高級分析的快速采用。Seimon說:“我們對Databricks提出的湖屋願景感到興奮，我們期待在整個公司實現數據民主化的同時，繼續朝著這個方向前進。”