差異化和創新的網絡遊戲數據+人工智能

數據基礎設施扼殺了協作和創新

在一個快速增長的行業,競爭對手提供相同的現場比賽,同樣的賭博機會和同樣的賭場遊戲,改善,增長最快的game-tech公司在歐洲,知道數據是一個區別。“我們用我們的數據以改進我們的產品和服務水平。應對客戶行為的見解建立客戶忠誠度和收入,”康斯坦丁Liapis說應用在改善遊戲AI。

然而,改善與野心的第一個個性化項目開始來增強客戶的旅程。典型的周六可以提供300現場體育賽事,它花費的時間太長了玩家搜索列表中找到感興趣的事件,所以改善想為玩家提供前十。“我們已經開始訓練模型,但它是運行在本地電腦,無法處理大量的數據,不規模。我們不得不使用僅僅六天的數據——sportsbook不足以產生有意義的個性化。此外,協作功能的缺乏是阻礙創新。beplay娱乐ios我們不能一起工作作為一個團隊。”

團隊也想增加客戶保留通過自動化手動獎金和獎勵過程中,“CRM係統可能需要兩個星期給客戶,在這個時候,客戶是空閑的。他們需要實時相關。”

改善了龐大的數據,特別是在賭場,但訪問和處理的限製意味著他們不能產生一個細粒度的觀點。他們錯過了寶貴的客戶的見解。“我們可以看到每天的活動,但我們需要知道哪些客戶玩這遊戲,下降到每分鍾旋轉與以前的什麼基礎設施要分鍾——層次的細節是不可beplay体育app下载地址能,”比斯說。

加大了賭注Azure的磚

改善,大大提高了賭注在處理大型數據集時速度。“我們貪婪為構建新事物,現在我們在雲模型我們不會耗盡資源。“創造一個更大的集群是單擊,可以設置不同的集群,每個適合不同的工作流任務,資源效率最大化。“我們小組一起工作,也有類似的資源需求。例如,模型訓練RAM是一個優先級;雖然執行預測它的CPU。”

現在,終於,改善團隊可以一起工作。為所有組件使用一個共同的空間,允許模型、筆記本、實驗和數據,從而更好地協調和即時參考。毫升工程師可以與大數據架構師密切合作來構建流媒體功能,計算功能,將它們存儲在三角洲湖,創建特征向量和推動預測階段。“磚允許我們查看結果和工作同時在相同的代碼,”比斯說。

Azure磚已經改變了機器學習在改善開發和部署。他們現在使用MLflow毫升發展訓練模型,實驗數據分析和模型部署、跟蹤和模型注冊表。“現在,我們可以看到在實驗模型指標。我們可以跟蹤不同的實驗設置,團隊可以很容易地比較不同方法來自任何一步的流。這顯著改進了我們的模型部署過程,”比斯說。

贏得大通過提供更好的洞察力和收入

為改善磚意味著更多的數據和更詳細。創建數據集是快速和簡單:現在已經240個小時,隻需要20。“過去我們等了10天的數據集創建完成。現在,類似的情況下,這一數字減少到幾個小時,”比斯說。我們可以查詢我們的數據,按需實驗和培訓。每天我們可以做兩個或三個實驗,使用大集群,我們可以把毫升與應用層提供一個端到端的產品。我們不能夠這樣做沒有磚平台。”Beplay体育安卓版本

所有遺留的用例將轉移到磚實驗平台包括項目從初期毫升、“移植功能是難以置信的,”比斯說。Beplay体育安卓版本“sportsbook個性化的用例是搬到磚在短短四天。我預計一個月,但突然在幾天我們有365天的數據來訓練。“改善現在使用磚生成的預測和建議每天的十大事件。在測試中,預測和建議與實際玩和他們達到75% -85%精度頂部100事件。“這是一個非常令人印象深刻的數字推薦。我們為客戶更容易也更相關的事情。”

改善現在理解的交互通過客戶群體和每天的時間,這就意味著他們可以更有效的廣告和獎勵活動,促進提供了最大的利益。“我們正在接近交付實時支付獎金獎,”比斯說。

“磚改變了生產力的改善。我們可以做更多的ML和產生更好的結果,速度更快。解決數據的基礎問題和業務帶來價值比以前要快得多。Azure磚是一個巨大的加速度的因素。”