客戶的故事
利用深度學習分析物聯網數據，預測產品問題
行業：能源及公用事業
垂直用例：使用機器學習分析物聯網數據來預測產品問題
技術用例：數據攝取和ETL，機器學習，深度學習
“我們能夠在幾次點擊中集成Databricks與Tensorflow和Keras。而一個30多個節點的集群將在不到4分鍾的時間內啟動。”
——Lennox International首席數據科學家Prasad Chandravihar
倫諾克斯國際是一家為采暖、通風、空調和製冷市場提供氣候控製產品的洲際供應商。
的挑戰
數據集的龐大規模不允許他們以所需的速度處理數據。因此，他們被迫從15-20個設備中采樣數據，並根據這些數據子集構建模型
他們的數據團隊有各種各樣的技能(分析師、工程師、數據科學家)，並且在豎井中工作，這阻礙了生產力
他們的數據科學團隊每天80%的時間都花在數據挪用、數據工程、特征提取、特征工程上，這限製了他們訓練更好、更準確模型的能力
解決方案
Databricks為Lennox International提供了微軟Azure上的統一分析平台，簡化了數據工程並加快了數據科學的Beplay体育安卓版本生產力。
提供團隊成員之間的協作
自動化和集群管理消除了調優和維護Apache Spark™的需要
啟動集群的平均時間- 4分鍾
集成H2O氣泡水、H20無人駕駛AI、TensorFlow through GUI、PowerBI
