客戶的故事
個性化學習的規模與敏捷，創新的工作流程
垂直用例：提高用戶粘性和留存率，個性化的學習
技術用例：攝取/ ETL，機器學習
“擁有一個靈活的創新工作流程對麥格勞希爾教育至關重要。Databricks統一分析平台是我們生態係統的中心，支撐Beplay体育安卓版本著我們的創新管道和工作流程。”
- Alfred Essa, McGraw-Hill Education研究和數據科學副總裁
麥格勞-希爾教育認為，今天的學習超越了課堂，超越了一種形式，超越了單一的風格。通過對大量學生和教育工作者參與數據的分析，麥格勞-希爾提供了適合個人的直觀產品，並深入了解學習是如何發生的。
的挑戰
McGraw Hill專注於使用數據來了解學生和教師如何利用他們的內容和學習管理解決方案來改善教育體驗。這種方法的核心是在數百萬匿名學生記錄的基礎上建立高級分析。不幸的是，他們麵臨著一係列挑戰:
- 需要更有效的數據分析:產品開發工作流程受到構建在豎井數據源之上的低效數據分析工具的影響。
- 縮短上市時間:數據管道的緩慢響應時間阻礙了新產品計劃的按時推出。
- 吸引和適應學習者:學生放棄的程度高得令人無法接受，適應性學習功能未能改善學生的體驗。
解決方案
麥格勞-希爾教育依靠Databricks統一數據分析平台作為構建數據驅動產品和創新的基礎。Beplay体育安卓版本
- 降低基礎設施的複雜性:Databricks在AWS上提供完全托管的服務，極大地簡化了基礎設施管理並降低了總擁有成本。
- 互動工作區:數據科學團隊可以通過交互式筆記本在數據和模型上進行協作。
- 集群管理:通過自動伸縮等強大功能，大大簡化了Apache Spark集群的配置，提高了運營效率。
- 自動化的工作流程:使用分析工作流自動化，McGraw Hill能夠輕鬆地構建可靠和快速的數據管道，使他們能夠構建強大的模型，改善學生的學習體驗。
結果
Databricks幫助McGraw-Hill教育:
- 獲得深刻的洞察力:McGraw-Hill已經成功捕獲、彙總和分析了超過1000萬的學生互動，使學生保留率提高了19%以上。
- 提供個性化學習:McGraw-Hill使用機器學習來分析學生的理解水平並提出建議，使學生的及格率提高了13%。
- 加速實現價值的時間:通過Databricks，他們可以更快速有效地為550多萬名學生提供創新的解決方案。
- 降低總擁有成本:遷移到雲中的完全管理平台降低了30%的運營成本。Beplay体育安卓版本
