客戶故事
達到需求
大規模預測

行業：零售和消費品

解決方案：需求預測

Beplay体育安卓版本平台用例：湖景房，，，，三角洲湖，，，，數據科學，，，，機器學習，，，，etl

雲：天藍色，，，，Google Cloud

作為一家為數百萬零售客戶提供服務的跨國消費品製造公司，Reckitt在預測需求的複雜性上苦苦掙紮，在許多分離的管道中擁有大量不同類型的數據。beplay体育app下载地址如今，Databricks為Reckitt提供了一個Lakehouse平台，該平台使其數據團隊能夠向業務Beplay体育安卓版本提供ML驅動的見解，從而通過預測分析，產品放置和業務預測來改善鄰裏雜貨店的支持。

挑戰

Reckitt將其產品分配給60多個國家 /地區的消費者。他們的主要市場細分市場之一稱為傳統貿易或鄰裏雜貨店。這個市場高度分散，由數百萬個小媽媽和流行店組成，主要是在亞洲，非洲和南美的新興市場。為了為這個市場服務，他們有一個由16,000多名代表組成的團隊，他們訪問這些商店的目標是幫助商店所有者選擇最佳產品來滿足其市場的獨特需求。

數據是他們必須提高需求預測的最關鍵資產之一。但是，Reckitt在許多脫節的管道中都在大量不同類型的數據中苦苦掙紮，這使得他們很難有效提取見解，以幫助街頭賣家有效地運作並推動更多業務。

• 處理2TB的數據，每個數據都在250+數據管道上運行24×7
• 內部業務團隊（金融，銷售，運營）難以訪問和處理外部數據集，例如銷售點，電子商務，尼爾森，消費者分析。
• 事實證明，Hadoop的基礎設施很複雜，笨拙且尺寸昂貴。這個舊係統在績效方麵以及將新數據集部署到其中而苦苦掙紮。結果，DevOps團隊非常忙於監視和解決問題，這使得很難及時見解。

解決方案

Databricks為Reckitt提供了一個Lakehouse平台，該平台跨越了數據科學Beplay体育安卓版本和工程的可擴展和協作的環境，使數據團隊可以更快地創新並為企業提供ML驅動的見解。beplay娱乐ios

• 具有自動集群管理的完全管理平Beplay体育安卓版本台可在任何規模上簡化基礎架構和操作。
• beplay娱乐ios協作筆記本環境，支持多種語言（SQL，Scala，Python，r），使一組不同的用戶可以以其首選的語言共同努力。
• 對三角洲湖的本地支持使他們能夠壓縮數據集，從而大大提高了成本優化和存儲空間。

結果

借助Databricks，Reckitt看到了大量的績效增長和成本管理的改進，使他們能夠擴展業務並更快地發現新的機會。

• 改進的成本優化：能夠利用三角洲湖從80TB壓縮到大約2TB的數據，這大大改善了成本管理，同時也加速了下遊分析的管道。
• 更快的時間：Databricks幫助降低了管道性能 - 將24×7的工作加速2倍（從24小時到13小時以運行所有管道）。這使他們能夠大大降低DevOps的成本，同時允許這些資源專注於其他用例。
• 增加市場份額：在Databricks的支持下，Reckitt將其支持客戶支持的能力提高了10倍以上。beplay体育app下载地址在Databricks之前，它們的最大容量約為45,000家商店。使用Databricks，它們可以迅速擴展到近500,000家商店。