客戶故事
數據驅動的無人機在世界範圍內提供救生醫療援助

行業：衛生保健

解決方案：需求預測，，，，縮放物聯網的ML模型

Beplay体育安卓版本平台用例：數據科學，，，，機器學習，，，，etl

雲：AWS

Zipline通過使用遠程操作的無人機將血液，疫苗和關鍵的醫療用品傳遞給偏遠社區的醫療機構（尤其是在加納和盧旺達）的醫療機構來改變物流。這些無人機由大量數據提供動力，這些數據可能很難及時攝入和分析。Databricks使滑索能夠簡化其數據分析工作。通過為每個人提供準確提取數據見解並從其發現中獲得含義的資源，他們可以就如何提高郵政編碼無人機的性能做出更明智的決定，並提高物流運營的效率。

大規模利用無人機和社區數據

每年，世界各地的成千上萬生命都會喪生，因為基本醫療用品無法達到需要的人。Zipline通過使用尖端的無人機技術和全球自治物流網絡來重新定義物流，以通過使遠程社區獲得緊急社區和預備醫療援助和資源，而不論世界上的何處。

但是，盡管無人機是這項全球醫療援助服務的工具，但無名英雄是交付的數據，使他們安全，可靠和可擴展。成功完成這項工作需要實時攝入和分析大量時間序列數據的能力。每次無人機飛行時都會產生這些數據，並包括性能數據，機上電池管理，區域天氣模式，地理障礙，著陸錯誤以及必須處理的其他大量其他信息。

Zipline首席執行官Keller Rinaudo說：“很多人都專注於飛機。”“但是我們所有的客戶都真正beplay体育app下载地址關心的是，從A點到B點是否足夠快以挽救某人的生命。隻要工作完成，我們就可以使用神奇的龍。”

每次滑索飛行都會產生具有潛在生命或死亡後果的數據千兆字節，尤其是如果它拋棄了滑索無人機（或“ ZIP”）偏離路線。但是，訪問和聯合內部和外部決策的數據在數據括號前說起來容易做起來難，因為它們沒有有效的方法來利用和共享整個組織及其供應鏈合作夥伴的數據。

Zipline的數據團隊需要一個集中式平台，該平台不僅可以擴展計算以滿足其實時數據Beplay体育安卓版本需求，而且還需要民主化對各個團隊的數據和見解的訪問，以做出更明智的決定，以挽救更多的生命。

用數據和ML協助服務不足

With Databricks, Zipline’s data team and their colleagues throughout the company are able to access all of the information they need to accurately measure success, find the metrics that relate to customer experiences or logistics, and improve on them exponentially as more data is ingested and machine learning models are refined. “Within a data-driven culture, it’s important to ensure everyone is able to make decisions with the right data,” explained Matt Fay, the data team lead at Zipline. “Databricks not only helps our data team, but also everyone in the company deliver insights faster.”

Through real-time access to thousands of flights’ worth of data, Zipline’s engineers can quickly write custom analyses in order to figure out what’s going on in the field, determine if issues or failures are occurring, whether or not the problems are localized, and how those various factors could impact operations.

Fay說：“ Databricks不僅可以構建訪問我們數據所需的工具和實用程序，而且組織中的其他工具和實用程序可以輕鬆地構建可視化，並開始從數據中提取可行的見解來解決緊迫的問題。”

有關無人機性能和飛行圖表的準確信息有助於滑索在更換或檢索無人機之間做出快速選擇，以及每個選項如何影響其服務的醫療機構。

“我們進行的交付中約有30％是救生的緊急交付，在醫院不存在的產品不存在。我們必須快速，我們必須能夠依靠所有不同類型的數據來預測失敗的發生，以便我們可以保證對從字麵上依賴我們的人提供真正非常高的服務水平他們的生活。”裏納多說。

為醫學的未來鋪設跑道

實時診斷現實世界中的問題是醫療保健方麵的可喜進步，但麵對Covid-19，它已成為特別關鍵的能力。隨著世界集體動員遏製大流行看似不可阻擋的傳播，針對該病毒的一種非常重要的武器可能是無人駕駛飛機。

Zipline已經在幫助其合作夥伴發展和部署大規模的回應，並且可能證明對將最終的疫苗，治療和PPE運送到家庭和醫院至關重要 - 減少人與人之間的聯係並在醫療供應方麵很難的領域提供資源順道。

Zipline嵌入式軟件工程師Whitney Huang說：“我們在這裏工作是因為我們正在挽救生命。”“我們正在實時診斷現實世界中的問題，發現它們的發生異常，並微調我們的算法，以便我們每次飛行都變得更加成功。”

到目前為止，傳統的供應鏈無法調整或擴展以支持服務不足的社區。Zipline的無人機和數據科學支持的供應鏈物流可能是數十年來緩慢，無效的援助和供應分配的現代答案。

Rinaudo總結道：“ Databricks使我們對運營有信心，使我們能夠不斷改進技術，擴大影響並提供救生的援助。