Auf personalisierte懷斯麻省理工Zuschauern Verbindung treten
Steigerung der betrieblichen Effizienz senkt Gesamtkosten死去
“死Umstellung馮Hadoop祖茂堂磚帽子杯erheblichen Geschaftswert geschaffen。我們在der拉赫信德,mehr Daten schneller祖verarbeiten zuverlassige ETL-Pipelines aufzubauen和es unseren Analysten祖erleichtern Modelle祖erstellen死das馮unseren Kunden gewunschte Zuschauererlebnis bieten。”
Viacom18媒體pvt ltd .)是進行der是schnellsten wachsenden Unterhaltungsnetzwerke印度的麻省理工學院einem 40-fachen Wachstum在窩letzten zehn幾年。Das Unternehmen bietet超級600 Millionen monatlichen Zuschauern靜脈plattformubergreifendes, generationenubergreifendes和multikulturelles Markenerlebnis。嗯青年社Millionen Zuschauern靜脈ansprechenderes經曆領域祖bieten verabschiedete西奇Viacom18馮圍網漁船Hadoop-Umgebung, da您Daten不im großen Maßstab效率verarbeiten螢石。麻省理工學院磚帽子das Unternehmen盛Infrastrukturmanagement rationalisiert,死Geschwindigkeit der Datenpipeline erhoht和死Produktivitat圍網漁船Datenteams gesteigert。和Heute螢石Viacom18青年社Abonnenten relevantere Inhalte bieten Moglichkeiten erkennen,盛Geschaft祖茂堂optimieren和窩ROI祖茂堂steigern。
死Zunahme der Abonnentenzahlen和結核病的Anzeigedaten brachten Hadoop的塞納河Grenzen
Viacom18,靜脈合資企業來Network18 ViacomCBS, konzentriert darauf,青年社Zuschauern hochgradig personalisierte Inhalte祖茂堂bieten。這位策略erfordert Der Kern死Implementierung靜脈Unternehmensdatenarchitektur,死穴構造leistungsfahiger Kunden-Analytics毛皮tagliche Zuschauerdaten ermoglicht。貝Millionen Nutzern甘茲印度的戰爭中死schiere Datenmenge jedoch施沃祖茂堂bewaltigen: Das Unternehmen站伏爾der Aufgabe,超級45.000 Stunden taglicher Inhalte VOOT汪汪汪(Plattform毛皮On-Demand-Videoabonnements馮Viacom18) aufzunehmen祖verarbeiten, wodurch•萊克特說700 GB bis祖茂堂1 TB Daten pro標簽generiert wurden。
„Der目錄steht im Mittelpunkt unser勞動”,erklarte Parijat戴伊,數字轉換和技術副總裁貝Viacom18。„Unser Zuschauer auf der ganzen沿條erhalten馮爹媽personalisierte Empfehlungen,死亡這一古老而改bisher angesehenen Inhalten和personlichen Praferenzen basieren。再見,這懷斯versuchen我們,死Zuschauerzahl和死Kundenbindung祖茂堂erhohen。”
Der數據湖馮·Viacom18 Der伏爾支持Hadoop毛皮窩Betrieb nutzte, konnte 90天rollierender Daten不innerhalb Der definierten sla管理最佳verarbeiten生效。Dadurch waren死Fahigkeiten des Unternehmens eingeschrankt,塞納河Analytics-Anforderungen祖茂堂erfullen,是西奇不努爾das Kundenerlebnis, sondern歐什死汪汪汪Gesamtkosten auswirkte。
嗯這Herausforderung祖bewaltigen benotigte Viacom18靜脈現代數據倉庫麻省理工學院der Moglichkeit Datentrends毛皮杯langeren Zeitraum anstatt毛皮tagliche祖茂堂analysieren快照。Das Unternehmen brauchte außerdem一張Plattform,死死Infrastruktur vereinfachte,該死Das團隊集群problemlos麻省理工學院Funktionen衡量automatischen Skalierung bereitstellen螢石,嗯死Rechenkosten祖茂堂”森肯。
Schnelle Datenverarbeitung毛皮分析和ML麻省理工學院磚
毛死erforderliche Rechenleistung和Data-Science-Funktionen吉昂Viacom18一杯麻省理工學院Celebal技術服務一杯,einem fuhrenden Beratungsunternehmen皮毛Salesforce,數據分析和大數據在印度的麻省理工學院坐。Das團隊馮Celebal nutzte Azure磚,嗯Viacom18麻省理工學院靜脈einheitlichen Datenanalyselattform auszustatten,死塞納河Data-Warehousing-Funktionen modernisiert和死Datenverarbeitung im großen Maßstab beschleunigt。
Fahigkeit死去,在三角洲湖Daten zwischenzuspeichern, fuhrte蘇珥dringend benotigten Beschleunigung馮Abfragen。Daruber hinaus帽子死Cluster-Verwaltung麻省理工學院automatischer Skalierung和der Entkopplung馮Speicher Datenverarbeitung死Infrastrukturverwaltung馮Viacom18 vereinfacht和死Betriebskosten optimiert。„潮濕的三角洲湖德國我們死Verwaltung unser Datenpipelines verschlanken”, erklarte總督。„Das帽子蘇珥沉陷作用der Betriebskosten beigetragen和gleichzeitig死Time-to-Insight毛皮nachgelagerte分析和數據科學beschleunigt。”
死Notebooks-Funktion戰爭靜脈unerwarteter獎金毛皮Viacom18, da靜脈gemeinsamer Arbeitsbereich Datenteams一張Moglichkeit機器人,zusammenzuarbeiten和死Produktivitat貝allem,馮Modellschulungen bis欣祖茂堂Ad-hoc-Analysen,儀表盤和Berichten,超級PowerBI祖茂堂steigern。
Nutzung馮Zuschauerdaten毛皮personalisierte Inhalte
Celebal技術和磚有es Viacom18 ermoglicht、創新Kundenlosungen和Einblicke麻省理工學院verbesserter teamubergreifender公司和Produktivitat祖茂堂liefern。麻省理工學院磚螢石das Datenteam馮Viacom18修女nahtlos塞納河Daten abrufen和塞納河Kunden besser betreuen。
„麻省理工學院磚可以在死亡數據工程師馮Viacom18修女große Datenmengen aufteilen和窩Analysten和數據科學家Einblicke Kundenverhalten -interaktionen bieten”, sagte總督。
Zusatzlich祖茂堂Leistungssteigerungen您死kurzeren Abfragezeiten歐什死Gesamtbetriebskosten gesenkt, selbst要是死Datenmenge taglich steigt。„Azure磚帽子死Prozesse erheblich rationalisiert和死Produktivitat嗯geschatzte 26% verbessert”,所以戴伊abschließend。
Insgesamt sieht戴伊死遷移馮Hadoop祖茂堂磚als杯betrachtlichen Geschaftswert: Reduzierung der Ausfallkosten, Beschleunigung der Verarbeitungsgeschwindigkeiten großem Umfang Vereinfachung der Ad-hoc-Analysen。死vereinfacht Untersuchung馮Daten和港口Innovationen毛皮Kundenzufriedenheit。
