Vernetzen馮Fahrzeugen麻省理工學院吻
schnellere Einblicke軍隊verbesserten IT-Vorgange
schnellere Verarbeitung馮Fahrzeug——和Straßendaten
kurzere Markteinfuhrungszeit馮neuen Innovationen
“刑事和解磚製品死Markteinfuhrungszeit Wochen gekommen,要是不個月,嗯死Analyseanforderungen毛皮einige unser Kunden祖茂堂erfullen。現在dauert es Stunden。”
wejo,麻省民主黨globalen ziel4 gegrundet, das使用großte Unternehmen毛皮vernetzte Fahrzeuge祖茂堂盛。Bis heute帽子wejo Daten馮超級140 Milliarden Meilen kuratiert和erwartet, Bis不可或缺年度大獎17 Millionen汽車auf圍網漁船Plattform祖茂堂抗議。麻省理工學院taglich mehr als 15 Milliarden Datenpunkten vertraut wejo darauf, dass磚ML-basierte Innovationen毛皮死Automobilindustrie liefert和bessere Fahrerlebnisse bietet。
管道wurden erweitert,嗯3 Billionen monatliche Datenpunkte aufzunehmen
嗯Kunden還有更多祖bieten erfasst wejo Streaming-Daten馮uber 50 Millionen vernetzten Fahrzeugen和verarbeitet阿萊drei Sekunden Daten馮oem和Satellitennavigationssystemen。這張Daten bieten Einblicke,麻省理工學院denen der Verkehrsfluss verbessert了螢石,wodurch Unfalle, Sicherheitsalarme和Rettungsdiensteinsatze reduziert了能幫,bis欣祖茂堂neuen Innovationen貝der Optimierung Parkens。Da verschiedene Datenstrome來自mehreren unzusammenhangenden Quellen stammen,堅持es sehr schwierig和ressourcenintensiv,死Erkenntnisse來自窩Daten軍隊科學祖茂堂nutzen數據。
Riesige Datenvolumen: Das Unternehmen verarbeitet uber drei Billionen Datenpunkte箴Monat,一切在靜脈Streaming-Umgebung汽車zum市場在身上als 40 Sekunden生效。死erfordert一張erhebliche Skalierung在靜脈Umgebung麻省理工學院geringer Latenz。
Herausforderungen貝der Skalierung: Da有很多Daten成員了mussten,想wejo Schwierigkeiten,西奇auf mapreduce群組祖你deren Große斯塔爾和在窩verfugbaren Bibliotheken begrenzt戰爭。死fuhrte祖茂堂tagelanger Verzogerung, bis死richtigen python模塊installiert waren,是Innovationen verlangsamte。
Geringe Leistung:死Verarbeitung·馮·蘭格Auftragen麻省理工學院Laufzeit螢石Stunden,要是不段dauern。
Zuverlassige, leistungsstarke Daten-Pipelines im großen Maßstab麻省理工學院三角洲湖
磚bietet wejo一張einheitliche Datenanalyseplattform,死一杯skalierbare和kollaborative Umgebung窩Bereichen數據科學和工程gefordert帽子。這張Plattform ermoglicht Datenteams schnellere Innovationen。Außerdem您能ML-gestutzte Innovationen毛皮死Automobilindustrie bereitstellen。
死verwaltete Plattform在雲vereinfacht死Bereitstellung von der Computerclustern beliebiger Große。
死Unterstutzung mehrerer說(SQL, Scala, Python, R) verbessert死公司說是數據工程,科學和Analysten數據。
潮濕的der systemeigenen Unterstutzung馮三角洲湖螢石das數據工程團隊sowohl批- als歐什Streaming-Pipelines zuverlassig麻省理工學院denselben Daten betreiben skalieren。
麻省理工學院ML-Innovationen sicherer Straßen麥臣死去
麻省理工學院的磚是wejo現在在der拉赫,Datenverarbeitung和機器學習在großem Maßstab schneller和gunstiger durchzufuhren。是wichtigsten是jedoch, dass das Unternehmen現在在der拉赫是,死Ergebnisse uber das對整個團隊和das對Unternehmen你einfach祖茂堂teilen,汽水安德利果汁Beteiligte Innovationen天改Markt bringen能幫。
Verbesserte betriebliche Effizienz:Funktionen是不是死automatische Skalierung馮Clustern有數據Engineering-Vorgange verbessert和管道毛皮nachgelagerte分析馮Wochen auf Minuten beschleunigt。
Bessere teamubergreifende公司:死gemeinsame Notebook-Umgebung麻省理工學院Unterstutzung毛皮mehrere說帽子死Teamproduktivitat verbessert。
Schnellere Gewinnung馮Einblicken:麻省理工學院磚erzielen我們現在超級20-fachen Leistungsvorteil較為Open-Source-Spark和一張Verkurzung der Markteinfuhrungszeit嗯90%。
