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按需播放的視頻是在數據係統中使用的。Für alle nachstehenden demo sind ergänzende Materialien wie筆記本電腦，視頻和電子書angegeben, damit Sie selbst auf Databricks ausprobieren können。
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Produktdemos
In diesel Demo geben wir einen allgemeinen Überblick über die Databricks lakehouse platform。Wir werden dabei unter anderem ansprechen, wie sich開源項目wie Apache Spark™，Delta Lake, MLflow和Koalas in das Databricks-Ökosystem einpassen。Erfahren Sie mehr→
In diesel Demo beschreiben wir einige für Datenanalysten zentrale Funktionen im neuen磚的SQL．Hierzu gehören der integrerte Datenbrowser, der SQL-Abfrage-Editor mit Live-Autovervollständigung, die integrerten Datenvisualisierungstools und die flexiblen Dashboard- und Warnfunktionen。Wir zeigen Ihnen auh die auf Databricks SQL-Endpunkten verfügbaren Rechenressourcen, die siich durch ihre Leistungsfähigkeit, die SQL-Optimierung und ihre niedrige Latenz auszeichnen und ihre bestehenden BI- tools - wie Power BI und Tableau - unterstützen。Erfahren Sie mehr→
Databricks工作流程序vollständig verwaltete Orchestrierungsdienst für所有Ihre Daten, Analysen和KI。Die tiefgreifende集成在Die zugrunde liegende lake house- platform stellt sicher, dass Sie zuverlässige生產-負載在jder Cloud erstellen und ausführen und gleichzetig eine umfassendund centralisite Überwachung mit Einfachheit für Endbenutzer bieten。
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貝diesel Kurzdemo können Sie einen ersten Blick auf統一目錄werfen。統一目錄ist eine einheitliche Governance-Lösung für alle Daten und KI-Assets。在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche，在伊勒姆湖的中央Benutzeroberfläche。Weitere Informationen→
在diesel kurzen Vorführung vermitteln wir Ihnen einen ersten Einblick In Delta Sharing, einen offenen Standard für das sichere Freigeben von Datenbeständen。Sie werden herausfinden, wie Sie Delta Sharing in Databricks nutzen können, um Ihre Bestandsdaten sicher und computerplattformübergreifend freizugeben, ohne Daten replizieren zu müssen。Datenempfänger müssen sich nicht auf der databricks - platform order in derselben Cloud, ja noch nicht einmal überhaupt in der Cloud befinden。Weitere Informationen→
Databricks上的Delta Lake妊娠期Lakehouse-Architektur數據湖和數據倉庫聯盟。這是我們的生活，我們的生活平台unterstützt sämtliche分析和KI-Anwendungsfälle。在柴油Demo präsentieren wir die wichtigsten Funktionen von Delta Lake。Hierzu gehören die vereinheitlichte Verarbeitung von Batch- und流式- daten, die Schemaerzwingung und -entwicklung, Zeitreisen und die Unterstützung von UPDATE-， MERGE- und DELETE-Operationen。Ferner werden wir einige Leistungsverbesserungen ansprechen, die Delta Lake auf Databricks bietet。Erfahren Sie mehr→
在《數據科學與機器學習-數據與時代》中，在《數據科學與機器學習-數據與時代》中，在《數據與時代》中，在《數據與時代》中。Wir führen ferner aus, wie sich der gesamte ML-Lebenszyklus mitMLflow on Databricks信仰和理性lässt。Erfahren Sie mehr→
在柴油Demo vermitteln wir Ihnen einen ersten Einblick在Delta Live Tables, einen Cloud-Service, der zuverlässige ETL-Funktionen (Extrahieren, Transformieren, Laden)在Delta Lake ganz einfach macht。Für Data-Engineering-Teams wid die ETL-Entwicklung mit einer einfachen Benutzeroberfläche und declarativen Tools erleichtert。Erfahren Sie mehr→
Mit Databricks Auto Loader können Sie neue Batch- und Echtzeit-Streaming-Datendateien direkt beim Empfang inkrementell und efficient in Ihre Delta Lake-Tabellen einlesen。所以nutzen Sie immer die vollständigsten und aktuellsten Daten。SQL-Anwender können mit dem simplen COPY INTO-Befehl neue Daten automatisch in ihre Delta Lake-Tabellen ziehen, ohne sich Gedanken darüber machen zu müssen, welche Dateien bereits verarbeitet wurden。Erfahren Sie mehr→
Partnerdemos
Die Azure Databricks lakehouse - platform bietet Ihnen das best aus數據湖和數據倉庫- auf einer einfachen, offenen and kollaborativen平台，Die sicichher in Ihre bestehenden Azure- services integrgrieren lässt。在柴油Demo skizzieren wir einigder gängigsten Azure databicks - integrationen, z. B. Azure數據湖存儲(ADLS)， Azure數據工廠(ADF)， Azure物聯網中心，Azure Synapse Analytics訂購Power BI。Erfahren Sie mehr→
Databricks läuft auf AWS和ist mit den beliebtesten服務集成，beispielsweise S3, EC2訂單紅移。mitder von unbereitgestellten platform können Sie alle genannten Services kombinieren und eine Lakehouse-Architektur erstellen。Wir zeigen Ihnen in diesel Demo, wie sick Databricks einfach und nahtlos in jeden diesel Services integreren lässt。Erfahren Sie mehr→
數據倉庫和數據湖的雲服務，數據倉庫和數據湖的雲服務，數據倉庫和數據湖的雲服務，數據倉庫和數據湖的雲服務，數據倉庫和數據湖的雲服務，數據倉庫和數據湖的雲服務。Führen Sie alle analysis - und ki - workload auf einzigen平台zusammen。Dank der engen Verzahnung mit穀歌雲存儲，BigQuery和穀歌雲AI平台kann Databricks nahtlos mit Daten和Beplay体育安卓版本KI-Diensten在穀歌雲arbeiten下。
Über die databricks - platform können Sie nicht nur validierte Daten-，分析和KI-Tools nutzen, sondern auch diejenigen werkzeeuge integrieren, die Sie bereits jetzt im täglichen Einsatz haben。Mit Partner Connect ist die Tool-Integration Mit nur wenigen Klicks erledigt, und Sie haben die Funktionalität Ihres Lakehouse im Handumdrehen erweitert。
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Branchenlosungen
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Von der Idee zum Machbarkeitsnachweis in nur zwei Wochen
Databricks解決方案加速器信德speziell entwickelte Leitfäden, voll funktionsfähige筆記本和最佳實踐，die Ergebnisse beschleunigen。databicks - kunden sparen Stunden beim Entdecken, Entwerfen, Entwickeln and Testen, wobei viele in nur zwei Wochen von der Idee zum Machbarkeitsnachweis gelangen。
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