eine kernkomponente von databricks ist der der數據科學工作區,de die Zusammenarbeit Zwischen Allen Mitgliedern des datenteamsErmöglicht。Die Kollaborative Notebook-umgebung Wird Von Allen Mitgliedern des datenteams Genutzt:數據科學家,Datenanalysten,數據工程師和Anderen。Databricks Wird Von Einer Vielzahl Von BranchenfürEine Ebenso Breite Palete Palette VonAnwendungsfällenVerwendet。Diese Galerie Zeigt EinigederMöglichkeitenvon Notebooks,ihre eigene databricks-umgebung oder die die leichtKostenlose社區版(CE)Importiert WerdenKönnen。

三角洲湖

Bauen sie ihr data Lakehouse auf un nutzen sie Acid-transaktionen,Zeitreisen,einschränkungenundmehrfürfürfüroffene offena

Databricks:7.6.x - Nicht CE

Vertiefende Beschreibung von delta湖

DIES IST EINE VERTIEFENDE BESCHRIIBUNG VON DELTA湖,EINEM開源Speicherformat,Das Apache Spark™Mit Acid-Transaktionen Erweitert。

三角洲 Pyspark DatenManagement

Databricks:8.0.x

Verwendung von Delta湖AUS R

死去的Eine KurzeGrundlageneinführung在MIT SparkR的Einem開源Speicherformat中,Verwendung von Delta湖中。

r 三角洲 DatenManagement

Databricks:7.6.x

教程:三角洲湖的Einführung

三角洲湖:EIN開源Speicherformat,das Acid-transaktionenfürApachespark spark und Big Data-workloadsErmöglicht。

三角洲 Pyspark Zeitreise DatenManagement

考拉

verschieben sie ihren數據科學代碼fürpandasMühelosvon einzelknoten- Zu Zu verteilten clustern。

Databricks:7.6.x

熊貓祖考拉(Zu koalas)

Eine EinfacheEinführungZum umstieg auf auf auf koalasfürkomplexe問題fürnutzer,迪莫特·潘達斯·韋特勞特·信德(Die Mit Pandas vertraut Sind)。

EDA 熊貓 考拉 Pyspark

機器學習

unterstützungFürgängige框架für機器學習Wie Tensorflow,Spark mllib und Horovod

Databricks:7.6.x MIT GPU - NICHT CE

脊柱深度學習麻省理工學院pytorch和horovod

Lernen Sie,Wie Sie Verteiltes培訓von Modellen在Pytorch Mit HorovodDurchführenKönnen。

Pytorch Horovod 脊柱培訓

Databricks:8.1.x

埃斯特倫·埃納(Estellen einer

埃斯特倫·西·埃恩(Ene eine eine)流媒體-Ml-anwendung,Die Kreditkartenbetrug MitSparküberwacht。

Pyspark Betrugserkennung 結構化流

Databricks:7.6.x

Erste Schritte Mit Spark mllib

eineeinführung在die verwendung der spark mllib-bibliothekebibliothekfürml-anwendungen。

mllib Pyspark 功能工程 Hyperparametersuche

Databricks:7.6.x MIT GPU - NICHT CE

von spark zu tensorflow:vereinfachen ihrer datenkonvertierung

Vereinfachen Sie Die Konvertierung von Daten Aus Spark DataFrames Zur Verwendung Mit Tensorflow。

Pyspark 石油 TensorFlow 脊柱培訓

Databricks:7.6.x MIT GPU - NICHT CE

脊柱深度學習MIT Tensorflow 2

Erfahren Sie,Wie Sie Verteiltes培訓MIT Tensorflow 2Durchführen。

TensorFlow 深度學習 脊柱培訓

MLFLOW

端到端 - unterstützungFür機器學習:vom培訓ihrer模型

Databricks:7.6.x

ERSTE SCHRITTE MIT DER POCOKOLLIERUNGUNGUNG ML-PROJEKTE MIT MLFLOW

eineeinführung在MLFlow-Protokoll-apifürdas ml-workflow-Managements中。

MLFLOW Sckikit-Learn 隨機森林

Databricks:7.6.x

Kurzanleitung:Verwenden von Mlflow-apisfürfuließendes跟蹤

Erfahren Sie,Wie sie Die高級fürFließendes在mlflow NutzenKönnen中追蹤。

MLFLOW Fließend Sckikit-Learn 隨機森林

Databricks:7.6.x - Nicht CE

EIN端到端beispielFür機器學習fürtabellendaten

DIES IST EIN筆記本,Das Ein BeispielfürEinenDurchgängigenml-lebenszyklusfürtabellarische daten Zeigt。

MLFLOW Sckikit-Learn 隨機森林 Hyperparametersuche

Databricks:8.0.x

mlflow-kurzanleitung mit r

Erfahren sie,wie sie mlflowfürdas ml tracking in r verwenden。

r MLFLOW

Apache Spark™

Die EngineFürperteiltes計算,模具數據工程和數據科學FürDasData Lakehouseunterstützt

Databricks:8.1.x

流媒體 - 恩溫德根·索達頓

Erfahren Sie,Wie sie結構化流中的Sparkfürsensordatenanwendungen nutzen。

SQL Pyspark 結構化流

Databricks:8.1.x

分析der anrufe bei der feuerwehr von von von San Francisco Mit Spark

Sehen Sie,Wie Spark Etl Verwendet Wird,Um Die Anrufe bei der feuerwehr von von von San Francisco Zu Analysieren。

etl EDA Pyspark

Databricks:8.1.x

Interagieren Mit Externen Datenquellen Aus Spark

Eine KurzeEinführung在Den Zugriff Auf和Die Intaktion Mit Externen Datenquellen Aus Spark。

SQL UDF 火花 Scala

Databricks:8.1.x

結構化流媒體fürechtzeitanwendungen

eineeinführung在Semantik von中,在Sparkfürechtzeitdaten中結構流媒體。

SQL Pyspark 結構化流

Databricks:8.0.x - Nicht CE

Erweitern Von Sparkr Mit Benutzerdefinierten Funktionen(UDFS)

Erfahren Sie,Wie Sie DieMöglichkeitenVon Sparkr Durch Benutzerdefinierte FunktionenErweiternKönnen,r geschrieben Wurden中的MIT UDFS。

UDF 火花 脊柱計算

Databricks:8.1.x

自適應abfrageausführung

Spark 3.0中的Veranschaulichen Sie Die自適應Abfrageausführung(AQE)。

SQL Pyspark 自適應abfrageausführung(AQE)

Anwendungsfälle

Vielen Branchen Eingesetzt,Darunter Finanzen,Einzelhandel,Technologie,Fertigung und Mehr中的Databricks Wird。

Databricks:7.6.x

warenkorbanalysefürdeneinzelhandel

DIES IST EIN筆記本,Das Zeigt,Wie ManWarenkorbanalysenfürDenEinzelhandelDurchführt。

Einzelhandel Warenkorbanalyse

Databricks:7.6.x

Skalieren der finanzzeitreihe麻省燃料火花

Analysieren Sie Mithilfe Von Spark Finanzzeitreihendaten,Um Marktmanipulationen Zu dissinifizieren。

Pyspark Zeitreihen Betrugserkennung

洛森 -
Beschleuniger

vollständigevorlagenfürden einsatz von databricks infünfverschiedenenbranchen

洛森根·埃肯登(LösungenErkunden)

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