三角洲生活表(DLT) macht es einfach zuverlassige批——和Streaming-Datenpipelines死qualitativ hochwertige Daten liefern, der汪汪汪磚Lakehouse平台Beplay体育安卓版本祖茂堂entwickeln祖verwalten。DLT unterstutzt Data-Engineering-Teams貝der Vereinfachung derETL-Entwicklung和-Verwaltung麻省理工學院deklarativer Pipeline-Entwicklung, automatischen Datentests和umfassenden Einblicken監測和Wiederherstellung。
Einfaches Erstellen和Pflegen馮Datenpipelines
麻省理工學院三角洲生活表拉森西奇auf einfache懷斯durchgangige Datenpipelines在SQL Python definieren奧得河。文化建設isolierte Datenverarbeitungsjobs manuell zusammenzufugen,您einfach努爾Datenquelle死去,死Transformationslogik和窩Zielzustand der Daten。阿萊Datenabhangigkeiten innerhalb der gesamten管道了automatisch aufrechterhalten。所以您能ETL-Pipelines麻省理工學院umgebungsunabhangiger Datenverwaltung wiederverwenden。Fuhren您Berechnungen im批-奧得河流媒體方法來自和legen您毛皮jede Tabelle一張inkrementelle奧得河vollstandige Berechnung電影節。
Automatische Datenqualitatstests
三角洲sorgt生活表皮毛korrekte和nutzliche BI,數據科學和maschinelles Lernen和stellt那麼自信,dass Endanwendern毛皮您勞動hochwertige Daten蘇珥Verfugung模特大賽。Mithilfe馮Validierungs——和Integritatsprufungen verhindern您,dass fehlerhafte Daten在Tabellen gelangen,和vermeiden軍隊vordefinierte Fehlerrichtlinien (Fehler、Loschen Warnung和Datenquarantane) Beeintrachtigungen Datenqualitat。Zudem您能死Entwicklung der Datenqualitat im zeitlichen Verlauf uberwachen,嗯在模杯Einblick Entwicklung我Daten祖茂堂erhalten祖ermitteln,一個welchen Stellen Anderungen erforderlich盛德國。
Kostengunstiges流的軍隊效率Compute-Autoscaling
三角洲生活表增強自動定量,entwickelt,嗯Streaming-Workloads祖bewaltigen死zeitlich和羊皮紙書卷她unvorhersehbar您是生效。Es optimiert Clusterauslastung死去,indem Es努爾auf死erforderliche Anzahl馮Knoten skaliert,在內的sla durchgangig eingehalten了。Knoten了貝geringer Auslastung heruntergefahren,嗯unnotige Ausgaben祖茂堂vermeiden。
Detailgenaue Einblicke毛皮監測和Beobachtbarkeit der管道
Verschaffen您西奇麻省理工學院工具毛皮das visuelle跟蹤馮Betriebsstatistiken和Datenherkunft杯detailgenauen Einblick在古老而死Ablaufe管道。Reduzieren您Ausfallzeiten軍隊automatische Fehlerbehandlung和einfache Wiedereinspielung。Beschleunigen您死Wartung軍隊1-Klick-Bereitstellungen和升級。
貝殼信托三角洲生活表
„貝殼fuhren我們阿萊unsere Sensordaten在einem integrierten Datenspeicher z。麻省理工學院三角洲生活表是es unserem團隊gelungen貝姆Verwalten der Daten (im Umfang馮mehreren Billionen Datensatzen)祝您時間和Aufwand einzusparen和unsere Kompetenzen im德國KI-Engineering fortlaufend祖茂堂verbessern。這位Fahigkeit麻省理工學院,死死bestehende Lakehouse-Architektur erganzt,帽子磚毛皮Disruptionen天改ETL——和Data-Warehouse-Markten gesorgt,是皮毛Unternehmen是不是das unsere wichtig堅持。我們freuen爹媽死汪汪汪weitere目前麻省理工學院磚als Innovationspartner。”
Anwendungsfalle
批處理-和Streaming-ETL zusammenfuhren
Erstellen和betreiben您批,是不是也是流媒體管道一個zentraler Stelle麻省理工學院steuerbaren和automatisierten Aktualisierungseinstellungen,嗯時間祖茂堂sparen和手術死亡Komplexitat祖茂堂verringern。毛皮das Datenstreaming im Lakehouse】流馮ETL麻省理工學院三角洲生活表der beste Ausgangspunkt。
Vereinfachtes Bereitstellen和Testen馮Datenpipelines
Da verschiedene Kopien der Daten uber一張足球Codebasis isoliert和aktualisiert了,能幫Informationen蘇珥Datenherkunft erfasst和大足verwendet了,死Daten民主黨aktuellen站祖茂堂halten ortsunabhangig再見。所以您能dieselben Abfragedefinitionen der Entwicklung,貝姆分期和在der Produktion ausgefuhrt了。
Gesetzliche Anforderungen erfullen
麻省理工學院民主黨Ereignisprotokoll erfassen您祖茂堂分析——和Audit-Zwecken automatisch阿萊Informationen uber您Tabelle。Erkennen您,您叫西奇Daten軍隊國際衛生條例Unternehmen bewegen,和erfullen您Compliance-Anforderungen。
