解決方案加速器

為個性化推薦引擎

預先構建的代碼示例數據和循序漸進的指示準備好磚筆記本

推薦引擎為個人化操作ui十六進製的形象

增加轉換與個性化推薦

beplay体育app下载地址買方的客戶有不同的需求在每個階段的旅程。為您的場景選擇合適的推薦模型。有一個冷啟動的問題嗎?基於內容的推薦係統。推動現有的客戶添加到他們的車嗎?廣而深的推薦係統可以提供幫助。

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基於圖像的建議

建立一個圖像相似性的電子商務推薦係統考慮了視覺相似的物品作為輸入進行產品推薦。

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筆記本2

以市場為基礎的建議

建立一個推薦係統,利用產品親和力建議額外的物品。

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筆記本3

很大的建議

建立一個很大的模式與協同過濾推薦係統,利用建議之前購買和重複購買相關產品。beplay娱乐ios

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筆記本4

矩陣分解(ALS)的建議

構建一個矩陣分解為各種產品推薦來推斷用戶評分。交替最小二乘(ALS)實現這個推薦展示了模式矩陣分解,容納大量的用戶規模和產品組合中發現真實的場景。

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