Lakehouse毛皮Unternehmen,死在der雲geboren wurden
Schnellere Entwicklung和Skalierung馮Daten、分析和KI-Funktionen auf靜脈leistungsstarken Datenplattform
您konzentrieren西奇auf Bewaltigung馮Skalierungsproblemen麻省理工學院Daten死去。我schneller國際衛生條例Unternehmen wachst, desto komplexer了您Daten——和desto dringender將es,創新voranzutreiben。死磚Lakehouse-Plattform是der einfache和kosteneffiziente擬設皮毛Daten,分析和KI der死Produktivitat馮Tausenden Digital-Native-Unternehmen befeuert。
麻省理工學院創新Open-Source-Flexibilitat
Skalierbare Daten-Workloads aufbauen
Schneller auf Daten zugreifen
Next-Gen-Apps麻省理工學院毫升entwickeln
奧地利第一儲蓄Schritte麻省理工學院磚
奧地利第一儲蓄Schritte
Kompetenzen entwickeln
這些optimieren
技術支持
Losungsarchitekturen毛皮Digital-Native-Unternehmen
Leistungsstarke, skalierbare ETL-Pipelines
Erstellen您一張konsistente數據工程,和ETL-Plattform嗯西奇在傑德雲ganz der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse祖茂堂widmen。聶wieder管道entwickeln和warten,聶wieder ETL-Workloads ausfuhren。
Nutzen您是不是produktionsfertige工具三角洲生活表,統一目錄和工作流。
Genießen您robuste Git-Integration, Orchestrierung Datenqualitatskontrollen。
Vereinheitlichen您批——在靜脈和Streaming-Operationen vereinfachten Architektur和optimieren您Entwicklung馮Daten-Pipelines和測試。
Gewahrleisten您hochste Datenqualitat和verbessertes數據跳過麻省理工學院三角洲湖——einem Open-Source-Dateiprotokoll das·馮·Apache火花,Trino,轉眼間,Flink a verwendet了螢石。
SQL-Analytics和數據倉庫
Daten erfassen transformieren和abfragen·馮·zentraler Stelle來自——所以gewinnen您imνgeschaftliche Echtzeiterkenntnisse。
Fuhren您歐什umfangreichste SQL -和BI-Anwendungen來自——麻省理工學院einem bis祖茂堂12 Mal besseren Preis-Leistungs-Verhaltnis。數據治理和Sicherheit Außerdem garantieren您。
Bewaltigen您高並發麻省理工學院vollstandig verwaltetem負載平衡和Skalierung der Compute-Ressourcen。
Nutzen您offene甲酸和api和Erfassung、轉換和bi工具去Wahl麻省理工學院maßgeschneiderten Konnektoren。
Reduzieren您窩Aufwand毛皮das Ressourcenmanagement麻省理工學院Serverless計算。
Innovatives機器學習
Beschleunigen您毫升和數據科學的軍隊Ausbau馮Produktivitat和Kollaboration Lakehouse化生。
Nutzen您工具和Optionen皮草公司麻省理工學院Glass-Box-AutoML死去。
麻省理工學院einem gehosteten特性存儲您能Daten和Funktionen im自助vorbereiten, verarbeiten和verwalten和也是您Modelle managen。
Standardisieren您窩ML-Lebenszyklusvom實驗bis蘇珥Produktion mithilfe馮MLflow、嗯Modellparameter Metriken和Iterationen im zeitlichen Verlauf祖茂堂beobachten。
Stellen您Modelle im批奧得河麻省理工學院Serverless-Echtzeit-REST-Endpoints bereit。
Unternehmen der nachsten代死磚setzen汪汪汪
Kundenbericht
博客
合作夥伴和項目
Entdecken和integrieren您您Lieblingsdaten和KI-Tools -Dienste der Databricks-Plattform direkt再見。
Branchenlosungen
Next-Generation-Branchenfuhrer entwickeln Datenanalyse——麻省理工學院和KI-Losungen磚
