下來吧您批——和Streaming-Daten auf einfache懷斯在死去磚Lakehouse-Plattform再見,和transformieren您您。Orchestrieren您zuverlassige Produktionsablaufe,當磚為您Infrastruktur automatisch在großem Maßstab verwaltet。Steigern您死Produktivitat我團隊麻省理工學院integrierten Datenqualitatstests和支持毛死Softwareentwicklung毛皮最佳實踐。
批處理和流zusammenfuhren
Beseitigen您死Trennung馮Datenbestanden和fuhren您您auf靜脈Plattform麻省理工學院靜脈einzigen和einheitlichen API z,嗯批——和Streaming-Daten在großem Maßstab祖茂堂erfassen,祖茂堂transformieren和schrittweise祖茂堂verarbeiten。
改死Wertschopfung來自Daten konzentrieren
磚verwaltet automatisch您Infrastruktur和死operativen Komponenten我Produktionsablaufe,汽水您西奇死Wertschopfung汪汪汪和konzentrieren可以在不改模工具。
模工具我Wahl verbinden
明信片offene Lakehouse-Plattform zum Verbinden和Verwenden我bevorzugten數據工程工具皮毛Datenaufnahme, ETL /英語教學和Orchestrierung。
Auf der Lakehouse-Plattform entwickelt
死Lakehouse-Plattform bietet死beste Grundlage毛皮死Entwicklung和死gemeinsame Nutzung vertrauenswurdiger Datenbestande,死zentral verwaltet了,zuverlassig和blitzschnell信德。
„毛皮”將磚zum Allzweck-Tool毛皮unsere對ETL-Arbeit。我更多我們麻省理工學院der Lakehouse-Plattform arbeiten desto einfacher是您sowohl毛皮Benutzer als歐什毛皮Plattformadministratoren。”
funktioniert es ?
VereinfachteDatenaufnahme
AutomatisierteETL-Verarbeitung
Zuverlassige工作流-Orchestrierung
Durchgangige Beobachtbarkeit和Uberwachung
Datenverarbeitungs-Engine der nachsten代
Grundlage馮治理、Zuverlassigkeit Leistung
Vereinfachte Datenaufnahme
在您下來吧您DatenLakehouse-Plattform和汪汪汪betreiben您您分析、KI和Streaming-Anwendungen馮einem支持來自。自動加載程序verarbeitet Dateien,死im Cloud-Speicher蘭登,inkrementell和automatisch在geplanten奧得河kontinuierlichen工作,ohne dass Statusinformationen verwaltet了mussten。歐元區Dateien了效率uberwacht, ohne您在einem Verzeichnis auflisten祖得wobei das係統bis窩Milliardenbereich skaliert。Außerdem螢石汽車裝載機das模式automatisch來自窩Quelldaten ableiten和im Laufe der時間一個aufkommende Anderungen anpassen。Der Befehl複製到erleichtert Analysten Batch-Dateiaufnahme死去三角洲湖超級SQL。
„我們德國風景明信片Produktivitatssteigerung•馮•貝姆數據工程verzeichnen 40%——德國《時代》周刊(死皮死Entwicklung諾伊爾Ideen benotigt將,假日,馮光明使者auf Minuten reduziert和死Verfugbarkeit Genauigkeit unser Daten erhoht。”
——肖恩·皮爾斯,首席技術官,Gousto
Automatisierte ETL-Verarbeitung
去der Erfassung得Rohdaten transformiert了,嗯您毛皮分析和KI aufzubereiten。磚bietet麻省理工學院Delta-Live-Tables(DLT) leistungsstarke ETL-Funktionen毛皮數據工程師、科學家和Analysten數據。DLT】奧地利第一儲蓄框架,das der拉赫是,mithilfe進行einfachen deklarativen擬設ETL -和ML-Pipelines毛皮批奧得河Streaming-Daten祖茂堂erstellen和gleichzeitig betriebliche Komplexitaten她Infrastrukturmanagement, Aufgabenorchestrierung, Fehlerbehandlung和Wiederherstellung和Leistungsoptimierung祖茂堂automatisieren。麻省理工學院DLT工程師能幫您Daten歐什als代碼behandeln和最佳實踐的皮毛死Softwareentwicklung是不是測試,Uberwachung和Dokumentation anwenden,嗯zuverlassige管道歐什在großer Zahl bereitzustellen。
Zuverlassige Workflow-Orchestrierung
磚工作流是der vollstandig verwaltete Orchestrierungsservice毛皮阿萊您Daten,分析和KI nativ在我Lakehouse-Plattformvorhanden。Orchestrieren您verschiedene工作量毛皮窩gesamten Lebenszyklus, einschließlichDelta-Live-Tables和工作毛皮SQL,火花、筆記本、印度生物技術部ML-Modelle和更多。死tiefgreifende整合死zugrunde liegende Lakehouse-Plattform stellt那麼自信,您zuverlassige Produktions-Workloads在傑德雲erstellen和ausfuhren gleichzeitig一杯umfassende和zentralisierte,皮毛Endbenutzer jedoch niederschwellige Uberwachung bieten。
„Unsere任務是,藝術和懷斯祖茂堂verandern死去,是不是我們窩Planeten麻省理工學院科特布斯versorgen。Unsere Kunden im Energiesektor benotigen Daten,祖茂堂erreichen Beratungsdienste和大幅減退,嗯這轉換。磚工作流有爹媽死Geschwindigkeit和Flexibilitat,嗯死Erkenntnisse祖liefern死unsere Kunden benotigen。”
副總裁- Yanyan吳的數據,Wood Mackenzie
Durchgangige Beobachtbarkeit和Uberwachung
死Lakehouse-Plattform bietet您Transparenz uber窩gesamten Daten——和KI-Lebenszyklus汽水數據工程師和Betriebsteams窩Zustand我Produktionsablaufe Echtzeit看清,死Datenqualitat verwalten和historische趨勢對您能。在磚工作流您能Datenflussdiagramme和儀表板zugreifen汪汪汪,死穴Zustand和死Leistung我Produktionsauftrage和三角洲生活表管道verfolgen。Ereignisprotokolle了歐什肌萎縮性側索硬化症三角洲湖表angezeigt,汽水您Leistungs、Datenqualitats和Zuverlassigkeits-Metrics來自jedem Blickwinkel uberwachen和visualisieren能幫。
Datenverarbeitungs-Engine der nachsten代
磚工程basiert auf的數據光子。光子是死麻省理工學院Apache Spark-APIs kompatible Next-Generation-Engine,靜脈死去rekordverdachtigesPreis-Leistungs-Verhaltnis bietet和gleichzeitig automatisch auf Tausende馮Knoten skalierbar堅持。火花結構化流implementiert一杯zentrale和einheitliche API毛皮死批和Stream-Verarbeitung,蘇打水流im Lakehouse甘茲einfach eingefuhrt了螢石,ohne代碼andern奧得河neue Kompetenzen erwerben祖茂堂得。
Zuverlassigkeit和Leistung Modernste數據治理
數據工程磚bedeutet汪汪汪,您馮窩grundlegenden Komponenten derLakehouse-Plattformprofitieren——統一目錄和三角洲湖。您Rohdaten信德皮毛三角洲湖optimiert、靜脈Open-Source-Speicherformat das的軍隊ACID-Transaktionen zuverlassig堅持和skalierbare Metadatenbearbeitung麻省理工學院blitzschneller Leistung bietet。在Kombination麻省理工學院統一目錄erhalten您一張detaillierte治理毛皮阿萊您Daten——和KI-Assets。所以將藝術和威爾斯死去,是不是您治理durchsetzen,麻省理工學院einem einheitlichen莫德爾vereinfacht,嗯Daten超級雲你祖entdecken darauf zuzugreifen您祖茂堂teilen。統一目錄bietet歐什本機Unterstutzung毛皮三角洲分享,das branchenweit奧地利第一儲蓄offene Protokoll毛皮einfachen和sicheren Datenaustausch麻省理工學院anderen Unternehmen。
祖茂堂磚migrieren
信德Datensilos死去,死langsame Leistung和死hohen這些皮毛Altsysteme以色列立Hadoop企業數據倉庫喊叫聲?一絲不掛Holen您西奇一張現代足球Plattform毛皮阿萊您Daten -分析-和KI-Anwendungsfalle。
Integrationen
Bieten您古老Datenteams maximale Flexibilitat——nutzen您合作夥伴聯係和一杯Okosystem來自Technologiepartnern,嗯nahtlos beliebte數據工程工具祖茂堂integrieren。您可以在那些geschaftskritische Daten麻省理工學院Fivetran aufnehmen,您麻省理工學院印度生物技術部transformieren和您的Apache氣流orchestrieren管道麻省理工學院。
Datenaufnahme和ETL
+傑德sonstige Apache火花™-kompatible客戶機
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