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Lakehouse毛皮Gesundheitswesen和生命科學

Bessere Resultate毛皮Patienten潮濕的Daten和吻

衛生保健和生命科學

競爭者zentrale Datenprogramme Gesundheitswesen和生命科學

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Fragmentierte Patientendaten

Datensilos和eingeschrankte Unterstutzung毛皮unstrukturierte Daten hindern Unternehmen政治,窩Weg Patienten祖茂堂對。

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Rasant wachsendes羊皮紙書卷貝窩Gesundheitsdaten

在der Herkommliche On-Premises-Datenarchitekturen信德Verwaltung komplex和zudem kostspielig祖茂堂skalieren。死鍍金insbesondere angesichts der heutigen enormen riesigen Datenmengen,死im Gesundheitswesen祖茂堂bewaltigen信德——歐什和直線爾Zunahme貝Bildgebung Genomik。

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Pflege和Betrieb Echtzeit

Data Warehouses und unzusammenhängende Tools behindern die Gewinnung von Echtzeiterkenntnissen, wie sie für Entscheidungen in der Intensivpflege und die sichere Produktion und Bereitstellung wichtiger Therapeutika erforderlich sind.

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Komplexitat現代化Gesundheitsanalyse

Schwachbrustige ML-Funktionen麥臣es窩Unternehmen unmoglich,阿萊Anwendungsfalle——馮Next-Generation-Modellen毛皮死Patientenversorgung bis欣祖茂堂預測分析der Arzneimittelforschung - Angriff祖茂堂下來吧。

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Losungen馮Partnern

使用fuhrende Anbieter馮Losungen毛皮Gesundheitswesen和生命科學——包括德勤、埃森哲,超出z夥伴——entwickeln毛皮Lakehouse。Profitieren您馮sofort einsatzbereiten Angeboten,死穴datengesteuerten Wandel在der Arzneimittelforschung和-entwicklung der Pflege beschleunigen。

Tools zur Beschleunigung

Gemeinsam haben Databricks und seine Partner eine Reihe von Solution Accelerators entwickelt, die die Erfassung von Daten aus dem Gesundheitswesen (z. B. HL7-Nachrichten) erleichtern und die Implementierung von Lösungen für Anwendungsfälle wie die Analyse medizinischer Texte oder die Überwachung der Arzneimittelsicherheit erlauben.

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工具蘇珥Beschleunigung

Gemeinsam有磚和塞納河夥伴Reihe•馮•解決方案加速器entwickelt,死的死Erfassung馮Daten來自民主黨Gesundheitswesen (z。b . HL7-Nachrichten) erleichtern和死Implementierung馮Losungen毛皮Anwendungsfalle是不是死分析medizinischer對於奧得河死Uberwachung der Arzneimittelsicherheit erlauben。

Branchenzusammenarbeit

Ermöglichen Sie einen sicheren und offenen Datenaustausch und die Zusammenarbeit mit Organisationen aus dem gesamten Gesundheitswesen, um lebensrettende Forschung zu beschleunigen und die Versorgung zu verbessern.

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icon-orange-beplay娱乐iosCollaborative

Branchenzusammenarbeit

Ermoglichen您杯sicheren和offenen Datenaustausch和死目前麻省理工學院Organisationen來自民主黨gesamten Gesundheitswesen,嗯lebensrettende大幅減退祖茂堂beschleunigen和死Versorgung祖茂堂verbessern。

麻省理工學院Lakehouse死Zukunft der Pflege gestalten

„磚Lakehouse毛皮Gesundheitswesen和生命科學stellt通用電氣醫療現代,offene和kollaborative Plattform蘇珥Erstellung馮Patientensichten毛皮阿萊Behandlungsbereiche蘇珥Verfugung。麻省理工學院的估計值Fahigkeiten德國我們kostspielige, veraltete Datensilos abbauen和unseren團隊aktuelle korrekte Erkenntnisse蘇珥Verfugung stellen。”

——Joji喬治,首席技術官,LCS數字,通用電氣醫療集團
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是der Einsatz馮Lakehouse毛皮Gesundheitswesen和生命科學特點

Beschleunigte大幅減退和bessere Patientenergebnisse潮濕的靜脈offenen, kollaborativen Plattform毛皮Daten和吻

360°-Ansicht Patienten

Fuhren您阿萊strukturierten和unstrukturierten Daten - Patienten, F&E -和Betriebsdaten auf靜脈zentralen Plattform毛皮Analysen和KI z。麻省理工學院靜脈ganzheitlichen Sicht死亡病人的旅程能幫Unternehmen汪汪汪天改jeweiligen Patienten zugeschnittene Behandlungen anbieten。

Keine Beschrankungen mehr Populationsebene貝Studien再見

Analysieren您死Daten馮Millionen馮Patienten施耐爾和zuverlassig——麻省理工學院靜脈skalierbaren Plattform der雲。麻省理工學院Erkenntnissen auf Populationsebene erhalten Unternehmen杯umfassenderen Uberblick uber Gesundheitstrends和您能那麼bessere Therapien entwickeln。

Echtzeitanalysen, Echtzeitbetrieb

Erfassen和verarbeiten您Streaming-Daten施耐爾和ortsunabhangig,嗯Analysen在Echtzeit durchzufuhren。死Anwendungsmoglichkeiten reichen von der Verwaltung der Bettenkapazitat在Krankenhausern bis欣蘇珥Optimierung馮Arzneimittelherstellung -vertrieb。

ML-gestutzte Arzneimittelforschung和Patientenversorgung

Nutzen您死Moglichkeiten des maschinellen Lernens,嗯Krankheiten貝瑟對和Gesundheitsbedurfnisse vorhersagen祖茂堂能幫。麻省理工學院的阿萊您Daten信德nahtlos einem Komplettpaket kollaborativer工具毛皮fortschrittliche Analysen vernetzt。

合作夥伴和Losungen

麻省理工學院Steigen您靜脈-靜脈Vielzahl馮Daten——和Analyselosungen Vorlagen speziell毛皮Gesundheitswesen和生命科學

Datenmodelle和Kohortenbildung: OMOP和傾向得分匹配

在Ihrem Einfache Erfassung和Standardisierung汗淋淋Daten Lakehouse毛皮Beobachtungsanalysen im großen Maßstab

奧地利第一儲蓄Schritte

Interoperabilitat: Erfassen馮HL7V2-Nachrichten

在Ihrem Automatisieren der Erfassung馮HL7V2-Streaming-Nachrichten Lakehouse毛皮Echtzeitanalysen

奧地利第一儲蓄Schritte

Interoperabilitat: Erfassen馮FHIR-Bundles

在Ihrem Automatisieren der Erfassung馮FHIR-Streaming-Bundles Lakehouse毛皮nachgelagerte Patientenanalysen

奧地利第一儲蓄Schritte

Bildgebung:注冊的Pathologieklassifizierung

Verbesserung diagnostischer工作流麻省理工學院深度學習的軍隊在數字Gewebeproben Erkennung馮Metastasen死去

奧地利第一儲蓄Schritte

F&E: Identifizierung馮Wirkstoffzielen

Umfassende分析genetischer Assoziationen蘇珥Unterstutzung馮F&E-Teams貝der Ermittlung諾伊爾Wirkstoffziele

奧地利第一儲蓄Schritte

Bevolkerungsgesundheit: Vorhersage馮Krankheitsrisiken

Erstellen馮Prognosemodellen祖茂堂Krankheitsrisiken毛皮一張Verbesserung馮Pflegemanagementprogrammen

奧地利第一儲蓄Schritte

NLP: Erkennen unerwunschter Wirkungen

Verbessern der Uberwachung der Arzneimittelsicherheit軍隊Erkennung unerwunschter Arzneimittelwirkungen麻省理工學院unser gemeinsam麻省理工學院的約翰·斯諾實驗室entwickelten NLP-Losung

奧地利第一儲蓄Schritte

NLP: Extrahieren馮Onkologie-Realdaten

Verwandeln您unstrukturierte onkologische Notizen在neue Erkenntnisse毛皮Patienten——麻省理工學院unser gemeinsam麻省理工學院的約翰·斯諾實驗室entwickelten NLP-Losung

奧地利第一儲蓄Schritte

NLP: Automatisches Entfernen馮Patientendaten

Automatisieren der Entfernung明智Patienteninformationen來自Textdaten麻省理工學院unser gemeinsam麻省理工學院的約翰·斯諾實驗室entwickelten NLP-Losung

奧地利第一儲蓄Schritte

Lakehouse毛皮Gesundheitswesen Aktion和生命科學

healthcare-and-life-sciences-improving-health-outcomes

Verbesserung der Gesundheitsergebnisse麻省理工學院Daten和吻

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