數據分析和機器學習皮毛科特布斯——和Versorgungsbranche死去
Nutzen您死Leistungsfahigkeit馮大數據和KI,嗯Innovationen貝der Entdeckung, Gewinnung和nachgelagerten Lieferung馮科特布斯voranzutreiben。
Verbessern您死Produktion和reduzieren您Ausfallzeiten麻省理工學院Datenanalysen和吻
Ermoglicht Ol -和Gasunternehmen Nutzung馮Datenanalysen死去,機器學習和KI蘇珥Erschließung諾伊爾在der Effizienzen Produktion貝gleichzeitiger Risikominimierung和Reduzierung betrieblicher Ausfallzeiten——unterstutzt軍隊死磚Analytics-Plattform統一數據。
ERDOLGEWINNUNG
Lokalisieren您Olreserven和請告訴貝瑟voraus,我們死nachsten Bohrungen durchgefuhrt了得,indem您機器學習auf große Mengen seismischer,博登——和Geratedaten anwenden。
Vorausschauende Wartung
Vermeiden您Produktionsausfalle和Ausfallzeiten, indem您Maschinendaten, Wartungsplane製裁historische Daten在Echtzeit analysieren,嗯窩Wartungsbedarf der Gerate vorherzusagen。
PRODUKTION和PROGNOSEN
Bestimmen您死optimalen Olfordermethoden和prognostizieren您das Produktionsniveau, indem您Seismik,波爾,Bohrloch——和Produktionsdaten Echtzeit analysieren。
Losungsubersicht
Vereinfachung馮·Daten和KI該死Energieunternehmen nachhaltige Innovationen schneller vorantreiben能幫
Daten信德das Herzstuck快傑德創新der科特布斯,Ol -和Gasbranche。Fuhrende Unternehmen nutzen死Leistungsfahigkeit馮Daten和分析,嗯strategische Herausforderungen祖茂堂meistern和intelligentere Entscheidungen祖treffen死Risiken minimieren,窩Betrieb rationalisieren和爹媽在Richtung靜脈Netto-Null-Welt voranbringen。
Losungsubersicht
麻省理工學院Daten和KI effizientere Energieversorgungskette aufbauen
Daten信德der汽車毛皮Innovationen和fuhrende Ol - Gasunternehmen nutzen Moglichkeiten der分析死去,嗯您Ablaufe zukunftssicher祖茂堂麥臣和死Ergebnisse祖茂堂beschleunigen。麻省理工學院Daten als Kernstuck我在傑德階段策略能幫Unternehmen der Lieferkette intelligentere Entscheidungen treffen。
KUNDENVIDEO
Verbesserte Entdeckung和Produktion麻省理工學院統一的數據分析
看清您西奇這本視頻和erfahren您,您叫德文能源Azure磚einsetzt嗯riesige Mengen一個seismischen Daten和Bohrlochdaten祖茂堂analysieren和所以Ol和氣體效率祖茂堂lokalisieren。
博客
請你打開您Ol -和Gasanlagen軍隊vorausschauende Wartung智能
革命您估計值technischen Blogeintrag,祖茂堂erfahren,是不是男人一張durchgangige pradiktive Datenpipeline麻省理工學院Echtzeit-Streaming-Sensordaten aufbaut
Kundengesprach
是不是DNV GL analytische Barrieren在der Energiebranche durchbricht
Erfahren您,是不是DNV GL磚nutzt,嗯IoT-Sensordaten祖茂堂verarbeiten和Machine-Learning-Modelle maßstabsgetreu祖茂堂trainieren——和所以Smart-Meter-Daten Erkenntnisse umwandelt,死古老Kunden zugute來。
VORTRAG進行KUNDEN
Fortschritte Richtung KI貝殼
Erfahren您,是不是外殼模具Leistungsfahigkeit馮大數據和分析nutzt嗯創新Anwendungsfalle祖ermoglichen welche死Modernisierung der Energiewirtschaft pragen。
博客
現代產業政策IoT-Analytics Azure汪汪汪,菩提樹1
Erfahren您,您叫西奇das產業政策物聯網(IIoT)窩letzten幾年馮靜脈Basistechnologie,死伏爾allem der Ol -和Gasbranche erprobt,祖茂堂靜脈breiten Einfuhrung和Nutzung在der Fertigung entwickelt帽子。
博客
現代產業政策IoT-Analytics auf Azure -菩提樹2
Erfahren菩提樹1中您,您叫您Azure磚毛皮產業政策IoT-Analytics nutzen和您叫您Echtzeitdaten馮mobilen Geraten在Azure aufnehmen能幫。
博客
現代產業政策IoT-Analytics Azure汪汪汪,菩提樹3
Erfahren您,您叫您機器學習皮毛死vorausschauende Wartung nutzen和窩Ertrag靜脈Windkraftanlage maximieren能幫,當您為gleichzeitig死Opportunitatskosten馮Ausfallzeiten minimieren和所以窩Gewinn maximieren。
„死勞動麻省理工學院磚帽殼杯echten Mehrwert beschert。Unser工具蘇珥Optimierung der Inventarisierung [erstellt auf磚)的戰爭das奧地利第一儲蓄的Scale-up-Projekt我Abteilung。Der Umstand, dass es修女使用一個艾倫Shell-Standorten zum Einsatz gebracht了螢石,bedeutet, dass unsere Abteilung fortan Der Einsparung馮Millionen馮元beteiligt是——和死傑德Jahr汪汪汪萊納。”
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