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演講者1:
歡迎來到由Databricks為您帶來的數據和人工智能冠軍。在每一集中，我們都向數據和人工智能的擁護者致敬，他們正在改變現狀。這些“特立獨行者”正在重新思考數據和人工智能如何增強人類體驗。我們將深入了解他們的挑戰，慶祝他們的成功，同時更深入地了解這些領導者。

克裏斯·達:
歡迎來到數據和人工智能的冠軍係列。我是克裏斯·達戈斯蒂諾，今天節目的主持人。在這一期節目中，我邀請到了Humana的高級副總裁兼首席數據和分析官Slawek Kierner。

克裏斯·達:
醫療保健行業正越來越多地利用數據來改善為客戶提供的服務。beplay体育app下载地址Slawek就數據和人工智能在醫療保健公平中的作用，Lakehouse架構如何在保護患者信息的同時實現關鍵見解，以及在個人層麵上，他將分享領導力培訓如何幫助他和他的團隊實現大目標的觀點。讓我們開始吧。Slawek，歡迎來到數據和人工智能的冠軍。

Slawek Kierner:
很高興和你在一起，克裏斯。

克裏斯·達:
是的。所以當我們第一次見麵時，真的很吸引人，因為我們談論了很多關於教練和導師的問題，除了你在Humana麵臨的巨大挑戰之外，還有為更高層次的組織運行數據和人工智能功能。

克裏斯·達:
我想了解更多關於你在指導、指導和培養公司內其他領導者方麵的熱情，以及你在日常工作中是如何處理這些問題的?

Slawek Kierner:
這是個好問題。正如你所知道的，我們的領域發展得如此之快，但我們都需要有一個學習的心態。沒有人知道這一切了。我的意思是，人工智能、數據和雲的整個領域變得如此龐大，我們隻需要欣賞[聽不清00:02:08]的技能。

Slawek Kierner:
與此同時，我們作為企業這一領域的領導者，有責任幫助他人成長和傳播福音。當談到領導風格時，我一直相信仆人式領導，通過學習文化來促進。最後，領導力實際上等於結果。

Slawek Kierner:
所以我使用了各種格式。一開始，我們隻是通過大量的反向、個人和團隊指導，包括我們所有的管理團隊。所以他們都和我個人進行了交談，但我當然利用了我的團隊來提供大量的學習。

Slawek Kierner:
那麼我認為很多事情都是通過象征來完成的。所以，在最初的幾個月裏，當我來到Humana，我帶著我的團隊和我的同事參加了各種各樣的會議，當時還是麵對麵的，構建，數據和人工智能峰會，數據科學社區聚會的重要時刻，隻是鼓勵人們開始學習之旅。

Slawek Kierner:
現在我們成熟了很多。現在一切都不一樣了。我們為分析師和數據科學家的各種職業道路提供定製培訓。我們定期進行人才評估。我們有內部會議，有成千上萬的人參加。我們有比賽，黑客馬拉鬆。我們有一個分析人才的輪換，一個定製的計劃來促進不同部門之間的輪換。因此，數據科學家和分析師交換了觀點。

Slawek Kierner:
我們進行推廣。這是一件很重要的事情。這是我們價值觀的一部分，也是我們獎勵員工的方式。這種技術掌握是很重要的。

Slawek Kierner:
最後一點是，我也竭盡全力去管理一個非常扁平的組織。所以我有很多直接的下屬，他們在我的日曆上每天都安排了時間，讓我與他們聯係，也讓我與同事聯係。

Slawek Kierner:
因為我從過去的經曆中了解到，技術當然是一個重要的方麵，我剛剛談到了這個，但人的方麵也很重要。還有你需要的軟技能，以確保你的團隊有動力，不斷前進和成長。坦率地說，你也有我們所有高管的允許空間來推動我們都需要在我們的企業中推動的轉型。

克裏斯·達:
是的。我和很多領導人談過。當你領導轉型的時候，肯定有一個角色……我認為，如果是對你的同事或高管進行向上和向下的管理，你需要不斷更新，並說服他們事情正在正確的軌道上，或者在事情沒有如你所願的發展時進行投資。

克裏斯·達:
但我喜歡你所說的，你與你的直接下屬和團隊中更廣泛的社區一起工作，提高技能，建立團隊的信心。輪換聽起來是一個有趣的模式，可以讓人們從不同的角度看待正在進行的其他工作。

克裏斯·達:
通常有了這樣的觀點，他們就會更願意合作，因為他們知道其他一些任務的難度。beplay娱乐ios

Slawek Kierner:
100%。這種合作非常重要，因為我們都知道，當數據模型和報告基於更多不同類型的數據時，分析變得更加相關和精確。

Slawek Kierner:
所以如果你把這種數據民主化，文化和對可用數據的理解也通過輪換來實現，你就催化了這場運動。這就是他們工作的一部分。

Slawek Kierner:
事實上，我甚至在某個階段參加了定製的教練培訓，通過了所有的認證來學習如何指導別人。我也經常使用它來幫助我推進這種文化。

克裏斯·達:
從我們上次談話中得知，你自己也有教練。你為什麼不跟觀眾們分享一下呢?我是說，你已經通過認證了。你知道使用的過程和工具。你可以為自己的員工和組織的其他成員申請。但與此同時，你會從你的時間表中抽出時間來確保你得到了反饋和一些指導。你能分享一下嗎?

Slawek Kierner:
是的，百分之百，這就是我所做的，因為我相信我們每個人都有機會發展和成長。它是如何運作的，我們聊了很多。很明顯。大約每兩周，我的教練會給我布置很多家庭作業，所以這是和他在一起的時間，但同時，我也會有一些想法，激勵我采取一些不同的行動。

Slawek Kierner:
這一切都是為了更快地得到結果。我深信，通過這些對話，通過幫助我看世界……感謝教練問我的問題，它幫助我從不同的角度看世界，拓寬了我的理解，並幫助我加速完成我們的使命。

Slawek Kierner:
所以本質上，我堅信你在組織中的級別並不重要。我認為教練可以幫助你，從更廣闊的角度看自己，從教練那裏得到這種麵對問題的方式會給你額外的視角，最終會帶來更快、更好的結果。

克裏斯·達:
是的。在加入Databricks之前，我在一家《財富》50強公司工作，當時我是那裏的一名高管，我有一位教練，他非常棒。我認為我學到的東西，作為一個有計算機科學和工程背景的人，學習了一些軟技能以及如何更好地與組織中的其他高管合作，將文化轉化為我在組織中的溝通方式和行為方式是很重要的。

克裏斯·達:
我學到了一些非常好的專業經驗，還沒有到能夠證明自己是教練並應用它的階段，但我確實在努力指導人們。在Databricks，我花時間指導我們現場工程團隊的人，以便能夠與像您這樣的高管進行更高級的對話。

Slawek Kierner:
我相信這是非常重要的，因為你從企業帶來了非常相關的經驗，但作為Databricks現在開發的技術的用戶。因此，在公司內部擁有像你這樣的人，對於需要開發新功能、幫助確定優先級並理解從企業角度來看什麼才是真正相關的產品團隊和領導者來說，一定是非常有幫助的。

克裏斯·達:
讓我們換個話題。上次我們討論的時候，你說了一些非常有趣的事情，這在我過去的工作中也是如此，一家公司的主要功能並不直接在技術領域，但技術對它的成功至關重要，所以我們首先把公司描述為技術公司，碰巧提供了一種大多數人通常不認為是技術的服務或產品。

克裏斯·達:
Humana也是一樣，你把它描述為一家技術公司，但當人們訪問網站時，他們實際上是在訪問，以了解他們可以獲得哪種類型的健康產品。

克裏斯·達:
但你能談談你真正試圖在組織內推動思維模式從技術的角度思考的區別嗎?

Slawek Kierner:
好吧，這是個好問題。確實如此，我們當然是一家醫療保健服務公司，一家擁有創新文化的公司。如果你回顧一下人類的曆史，在過去40年左右的時間裏發生了如此多的變化。

Slawek Kierner:
但就目前而言，我相信，就像任何公司一樣，為了獲得成功，我們需要在這段旅程中轉型，變得更加技術密集，並融入數據和分析，最終能夠實現我們的使命，幫助我們的成員過上更好、更健康的生活。

Slawek Kierner:
所以技術非常重要，我認為它在幾個層麵上給公司帶來了價值。首先，對於會員來說，它能夠提供差異化的、個性化的、簡化的醫療體驗。從更好的體驗角度來看，這幫助我們獲得了一些獎項。

Slawek Kierner:
對律師來說，有很多機會。我們已經改變了一些新的模型、證明點和流程，以消除負擔，消除平凡的任務，用人工智能取而代之。

Slawek Kierner:
一些簡單的事情，比如我們每天都會收到成千上萬份關於人們病史的傳真，以證實審批過程，但迄今為止，大多數傳真都必須由護士手動附加到病例上。所以護士，當然我們的社會正麵臨護士短缺的問題，不得不把時間花在這種平凡的行政任務上。

Slawek Kierner:
現在我們有一種人工智能算法可以將這些傳真數字化，掃描，進行光學字符識別，然後匹配到正確的情況。很多都被消除了。

Slawek Kierner:
這樣，員工就能獲得更好的體驗，最後，企業就能加速發展。當然，對我們來說，一個重要的利益相關者是我們的投資者，我們觀察市場，看看那些技術先進的公司如何得到更好的評價。

Slawek Kierner:
因為最終，市場相信，我也相信，我相信在座的許多人和上市公司也相信，數據和人工智能是未來的方向，掌握了這些技術的公司最終將擁有更快、更有利可圖的未來和更大的增長。

Slawek Kierner:
這就是我的看法。我認為我們必須積極行動。我們正積極進軍這一領域。科技可以給醫療保健帶來很多東西。

克裏斯·達:
是的。如果你從整體上考慮醫療保健，以及數據和人工智能在公平方麵發揮的作用，我認為健康一部分是遺傳的，一部分是環境的，一部分是生活方式的。還有其他因素，但這些是我想到的。

克裏斯·達:
現在大多數人都有設備可以追蹤他們走的步數和心率。很好奇你認為數據和人工智能對醫療公平的作用是什麼，以及可能麵臨的一些挑戰是什麼。

Slawek Kierner:
是的，這是一個非常非常重要的話題，尤其是在這個轉變的時刻。糾正這些錯誤是非常重要的。正如我所說，人工智能、機器學習和數據可以提供更簡單、更無縫的醫療體驗，這是我們都想從醫療服務提供商那裏得到的，但它也可以反映和放大曆史數據中無意中存在的偏見。

Slawek Kierner:
所以我認為，解決這個問題很重要，但我堅信，從一個算法中去除意外的偏見要比從今天做出這些決定的不同組成部分、提供者和人類的成千上萬個個人決策中去除偏見容易得多。

Slawek Kierner:
因此，Humana致力於通過幾件事來發展和培育這種更公平和包容的人工智能。我們正在檢查我們的模型是否存在偏見，我們正在采取適當的行動，這些行動包括我們的原則，我們在人工智能開發方麵有六個正式的原則。每個人都可以在我們的網站上看到。所以它們是公共的。

Slawek Kierner:
實際上，在2020年年中，我們還簽署了一項平等的人工智能承諾。這是一個讓我們負責任的承諾，以確保每個模型都經過測試，以排除意外的偏見，我們采取適當的行動，我們甚至希望我們的合作夥伴，我們的供應商，幫助我們提供服務，做同樣的事情。

Slawek Kierner:
這就是我們任務的關鍵。也許還有一點是，重要的不是隻做一次。當然，所有這些模型都在進行持續監測。因為在我們發展的過程中，漂移可能會出現，而無意的偏見可能會悄悄出現。

克裏斯·達:
這聽起來是一種很好的，透明的承保方式當你在評估個人的醫療保險範圍時。

Slawek Kierner:
是的。這是一部分。克裏斯，在公司裏有很多決定，都是圍繞著我們的主動護理管理和外聯，順便說一下，我想我們以後可能有機會討論一下，這是最大的機會，從被動護理到主動護理的轉變，因此，人工智能的巨大作用是決定向誰提供服務，出於什麼原因，以及如何幫助這個人。所以這些行為需要監測偏差。

Slawek Kierner:
我知道金融服務業有很多曆史，但我在醫療保健行業所學到的是，這個話題在這個行業中是非常不同的。所以每個公司都需要自己回答這個問題，無論你是技術提供商，人工智能股權的話題在金融服務領域是不同的。

Slawek Kierner:
我知道有很多工作是圍繞著從模型中去除那些潛在的重要特征，比如年齡、性別或種族，它們不應該指導你的承保或信貸決策。

Slawek Kierner:
在醫療保健領域，我們不能這樣做。我猜很多醫療診斷，疾病的進展和治療方式實際上取決於年齡。我們對待年輕人和老年人不同。坦率地說，這取決於種族。有一些疾病的發展實際上是不同的，取決於這一點。當然，它們也會因性別而有所不同。所以不是簡單地從相同的診斷。

Slawek Kierner:
所以我們不能移除這些。我們需要學習如何處理模型的結果，並確保每個人都有平等的機會，同時我們仍然考慮到所有這些重要的事實。

克裏斯·達:
是的。這就引出了我的下一個問題，或者說話題，即數據架構以及架構在數據管理中所扮演的角色。正如你所說，你必須包括很多非常敏感的信息，許多組織和其他垂直行業真的想從數據集中刪除這些信息，以防止偏見。

克裏斯·達:
但在醫療保健領域，這些因素實際上會導致，如你所說的，疾病進展，使用的協議。你能談談建築嗎?我們談到了Lakehouse架構，它結合了與數據倉庫相關的治理和結構、數據湖的靈活性以及不同的數據類型。

克裏斯·達:
在您看來，Lakehouse架構是如何幫助管理數據並確保這些數據集質量良好並用於正確的用例的?

Slawek Kierner:
當然，正如我們之前所說，出於幾個原因，我非常相信可投資的架構。首先，我們當然已經有了很多數據，而且還會越來越多，就像你剛才說的，克裏斯。

Slawek Kierner:
人們攜帶的設備、虛擬護理、遠程醫療增長，所有這些都將持續到越來越多的數據集，這些數據集最適合在數據湖類型的架構中用於機器學習目的。

Slawek Kierner:
但隨後我們也很快發現，為了運行分析，kpi，內部管理各種流程，您確實希望擁有結構化的數據產品，這些產品是受治理的，並且您需要能夠將兩者結合起來，因為為了數據質量的目的，您不想有分離。

Slawek Kierner:
我相信，實際上，在一個架構中，有一個數據倉庫和一個數據湖，從相同的數據集運營報告，由高管查看，並從中得到質量反饋循環。

Slawek Kierner:
如果同樣的數據集用於機器學習模型，當然，我們可以更好地保證這些模型依賴於高質量的數據。因此，出於這個目的，我看到了lakakehouse類型的架構的持續發展，這就是我們現在在Humana所擁有的。我們看到它有了巨大的增長。

Slawek Kierner:
差不多有100個機器學習模型更加精確。我們的分析報告平台有近2萬名用戶，它位於這個結構中的數據倉庫功能之上。Beplay体育安卓版本如此巨大的未來在它麵前。

克裏斯·達:
是的。當你回顧你的職業生涯，經曆了不同的轉型，我今天早些時候參加了一個電話會議，其中一位高管說，他們感覺自己正處於架構創新的下一波浪潮中，企業在20世紀80年代是數據倉庫，然後在21世紀頭十年中期是基於Hadoop的生態係統。現在是萊克豪斯的概念。

克裏斯·達:
建築的循環似乎總是在演變。他說，他想知道多久之後它會成為下一個事情。所以技術肯定在不斷變化，但當你看到這些轉變發生時，你能談談組織，非技術方麵……在你參與或領導的轉變中，你認為對公司成功至關重要的東西是一致的嗎?

Slawek Kierner:
是的，當然。我看到很多概念實際上在重複，從我20多年前在寶潔公司(Procter & Gamble)的經曆來看，我有能力將這種技術改造帶到供應鏈和工廠。

Slawek Kierner:
這是我們從氣動轉向數據庫控製的時候，帶來了一些第一批專輯，其中有很多關於過程管理，反饋，數據質量，信號，以及從噪聲中區分信號的知識，現在很有用。

Slawek Kierner:
當時我管理著歐洲最大的數據庫，用於對消費者進行縱向分析。我們有超過八千萬這樣的人，當然非常有趣，當時歐洲正在製定隱私和這項立法。

Slawek Kierner:
所以，這是很有用的，這個概念是關於你如何看待數據保護以及你如何與隱私主管合作，與風險，與你的觀點，你的蹺蹺板。這當然是我經常使用的方法。

Slawek Kierner:
然後是微軟，微軟所經曆的轉變當然是驚人的。能夠成為薩蒂亞領導下的公司的一員非常棒，能夠共同創建一些增長最快的平台和產品，並學習如何思考敏捷軟件工程、kpi、平台使用的指標，以及平台中的網絡效應。Beplay体育安卓版本

Slawek Kierner:
我們現在在Humana內部使用了很多這樣的東西，就像一個Lakehouse的概念。所以我們稱之為內部企業數據平台和企業分析服務，以及我們的機器學習平台。Beplay体育安卓版本

Slawek Kierner:
這成為了我們的內部平台，創造了獲得更多數據的網絡效應Beplay体育安卓版本，因此，模型的更高質量的見解和更高的精度，因此，隨著模型的驅動，更多的幹預，更多的數據進入平台本身。

Slawek Kierner:
所以就你的觀點而言，我認為概念在變化，架構在變化，我認為，朝著更好的方向發展，因為雲計算的技術進步已經實現了這一點。但與此同時，在轉換的背景下，很多東西都保持不變。

克裏斯·達:
斯拉維克，從上次談話中我知道，你的工作很重要。你曾在寶潔(Procter & Gamble)、微軟(Microsoft)、現在是Humana工作過，可能有些日子壓力很大。

克裏斯·達:
我知道航海對你來說很重要，出去享受水上生活。你能談談帆船的類型嗎?因為我覺得觀眾會覺得很吸引人。

Slawek Kierner:
克裏斯，你說得對。我迫不及待地想要有一天，我們可以和更多人在一個更狹窄的空間裏，就像一艘帆船一樣。

Slawek Kierner:
在過去，我帶著我的團隊在水上，在湖上，在海上，我用過很多次。但這是我過去兩年沒有做的事情。所以真的很期待。但我知道你也喜歡各種戶外運動。這是船嗎，或者你想做什麼，克裏斯?

克裏斯·達:
我喜歡船，我想既然你在波士頓，一年大概有兩周的時間你可以出海，天氣足夠暖和?否則太冷了。

Slawek Kierner:
也許四個。

克裏斯·達:
也許四個。完美的。所以讓我們希望一切都能盡快恢複正常，這樣你就不會錯過那四周的溫暖天氣。

克裏斯·達:
對我來說，我當然也喜歡在水上飛行，但是在飛機上駕駛飛機真的很有趣。這很有趣,因為相似,我們的工作試圖建立係統精確的和生產質量好的結果,航行你的風格,具團隊精神的方麵,或在我的例子中,駕駛一架飛機和飛行計劃,和需要保持符合高度和方向的所有規章製度和所有這些事情,它能讓你保持警覺,這是一個很多的樂趣,這當然是一種緩解壓力的方式,肯定的。

克裏斯·達:
讓我們轉到這裏。我想有兩件事我想多聽聽。第一個問題是，鑒於教練對你來說如此重要，從個人角度來說，你的團隊的成功，以及你職業生涯的成功，你是否可以與觀眾分享你正在繼續努力的事情?

克裏斯·達:
每當你和我交談時，這種持續的改進始終是一個關鍵主題，所以請與我們分享一些你在接受培訓後尋求的、並在2021年真正努力工作和關注的事情。

Slawek Kierner:
確定的事情。可能根本就沒有。有很多事情。讓我給你們舉兩三個例子。所以我一直認為在我的職業生涯中有一件事是始終如一的，因為我生來就是一名工程師和數據科學家，那就是溝通。這可能會被放大，因為你們當然都能聽到，我用外語說話帶有口音。

Slawek Kierner:
所以我花了很多時間來培養我在不同層麵的溝通能力，從大論壇到小論壇，與董事會，與其他高管的溝通。所以這一直是我執教、培訓和發展的一部分。

Slawek Kierner:
然後技術總是在清單上。我總是試著花一些時間在有趣的會議上，花一些時間閱讀，實際上也包括每月閱讀期刊和幾篇文章，幫助我保持我的知識在這個領域的最新發展。

Slawek Kierner:
最後，過去兩年我最感興趣的是醫療保健。醫療保健對我來說是完全陌生的。這是一個令人著迷的領域。這比我想象的要複雜得多。

Slawek Kierner:
所以我還在爬，還沒有跑，但我認為我知道足夠的危險，當然有很多樂趣和快樂，花時間和我的同事們學習和工作，他們是美國最好的醫療保健專業人士。

克裏斯·達:
是的。我的意思是，我喜歡你談論進入一個角色，這樣一個重要的角色，也許你進入這個角色時對你的技術敏銳感到非常自信，但可能垂直本身有點可怕，因為你在醫療保健領域沒有很長的曆史。

克裏斯·達:
所以在我看來，這是一種非常好的……願意冒險，並且知道你對自己有足夠的信心，我想你可以應付自如。你能談談你對那些在公司裏渴望獲得你這樣職位的人有什麼建議嗎?

Slawek Kierner:
是的，所以我想說的是……你想在一個幫助你在執照頂部練習的地方，這實際上是一個術語，在醫療保健領域非常常見。

Slawek Kierner:
對於數據科學和分析專業人士來說，這意味著你想要在一個有很多數據的地方，有很多需要處理的信息，有現代雲技術的訪問，和某種形式的許可空間，以推進方法和新的複雜性和創新。

Slawek Kierner:
Humana就是這樣一個地方，我相信還有一些其他的地方，但是要選擇一個你能接觸到大量數據的地方。

Slawek Kierner:
最後，另一件事是，你想在一個有良好價值觀的地方，有良好的道德規範，有良好的目標，激勵你花額外的時間，多走一英裏去學習，成長和創造改變，用你的數據分析和數據科學來創造轉變，因為你顯然可以驅動。

克裏斯·達:
總而言之，去一個有大量數據的地方，這樣你就能真正獲得一些好的見解，找到一個你真正熱愛的組織或事業，並有動力投入額外的時間，也許可以稍微改變一下世界。

克裏斯·達:
我想說的是，在2021年，在醫療保健領域，可能沒有哪個時代比現在更適合成為這個領域的技術專家了。

Slawek Kierner:
我同意。如果我能添加一個標簽，我想這才剛剛開始。老實說，2021年就是這種拐點和加速。它為我們提供了更多的數據，也讓業界更加認識到實時數據的重要性。

Slawek Kierner:
它改變了會員習慣，消費者習慣。更多的是數字和虛擬護理。然後，它定位我們創建更精確的模型，可以將醫療保健從被動轉向主動。這就是有趣的開始。

克裏斯·達:
Slawek，非常感謝你來到數據和人工智能的冠軍。感謝您的寶貴時間。和你聊天總是很愉快。

Slawek Kierner:
謝謝你，克裏斯。這是我的榮幸。我希望在船上的某個地方見到你，或者在船上坐飛機。那就是[相聲00:32:20]。

克裏斯·達:
我將從頭頂飛過。

Slawek Kierner:
是的。當心
演講者1:
感謝您收看本期由Databricks為您帶來的數據和人工智能冠軍節目。成千上萬的數據領導者依靠Databricks來簡化數據和人工智能，因此數據團隊可以更快地創新，解決世界上最棘手的問題。訪問www.eheci.com，了解數據領導者如何釋放所有數據的真正潛力。