特色店工作流程概述

本頁麵概述如何使用磚特性存儲在機器學習工作流程。

機器學習的典型工作流使用特性存儲遵循這條道路:

1. 編寫代碼將原始數據轉化為功能和創建一個火花DataFrame包含所需的特性。

2. 寫DataFrame特性表存儲在特性。

3. 火車模型使用從功能存儲特性。當你這樣做時,使用的模型存儲規範的功能訓練。模型用於推理時,它會自動連接功能從適當的功能表。

4. 注冊模式模型注冊。

您現在可以使用新數據模型進行預測。模型自動檢索功能需要從特色商店。