介紹磚機器學習

這篇文章是介紹磚機器學習。它描述了使用磚為常見的ML任務所帶來的好處,並提供鏈接到筆記本,教程,和用戶指南,以幫助您入門。

圖表顯示了磚的功能映射到模型的開發和部署過程的步驟。

機器學習圖:模型開發和部署在磚上

磚機器學習的是什麼?

磚機器學習機器學習提供了一個集成的環境,幫助你簡化和規範毫升的開發過程。磚機器學習,您可以:

  • 火車模型要麼手動或與AutoML。

  • 跟蹤培訓使用的實驗參數和模型性能MLflow跟蹤。

  • 使用分享、管理和服務模式模型注冊和磚模型服務。

  • 使用磚特性的商店開發和共享功能,跟蹤上遊和下遊功能血統,和在線服務功能價值。

使用磚與磚機器學習的工作區

磚機器學習還包括磚工作空間的功能,包括:

對於機器學習應用程序,磚建議使用一個集群運行介紹磚運行時機器學習。

深度學習應用程序使用磚

磚機器學習提供了預構建的深度學習的基礎設施,包括內置的、預先配置的GPU支持與驅動程序和支持庫。它還包括最常見的深度學習圖書館像TensorFlow, PyTorch,像Petastorm Keras和支持庫,Hyperopt, Horovod。

開始深度學習在磚上,見:

下一個步驟

開始,請參閱:

了解關鍵數據磚機器學習功能,見:

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